根据您提供的信息，以下是对SQL优化步骤的详细解读和案例说明：
SQL优化五大步骤
1. 通过慢查日志等定位低效SQL语句
首先，通过数据库的慢查询日志（Slow Query Log）来识别执行时间较长的SQL语句。这些语句往往是性能瓶颈。
2. Explain 分析SQL的执行计划
使用 EXPLAIN 语句来分析SQL语句的执行计划，重点关注以下字段：
type：判断查询是否利用了索引，以及索引的使用效率。key：显示MySQL正在使用哪个索引。rows：MySQL认为必须检查的用于执行查询的行数。filtered：返回结果的行数占查询结果的百分比。extra：包含MySQL解析查询语句的详细信息，如是否使用了临时表、是否进行了排序等。
3. Show Profile 分析
开启 SHOW PROFILE = 1; 来记录SQL语句的执行时间，并使用 SHOW PROFILES; 和 SHOW PROFILE FOR QUERY #{id}; 来查看和分析。
4. Trace 分析
通过设置 SET optimizer_trace=enabled=on; 和 SET optimizer_trace_max_mem_size=1000000;，可以获取优化器如何选择执行计划的详细信息。
5. 确定问题，通用解决方案
- 优化索引：确保索引设计合理，满足查询需求。
- 优化SQL语句：修改SQL语句结构，如避免使用
IN查询和ORDER BY组合，改用延迟关联。 - 改用其他实现方式：如使用ES或数仓进行数据检索。
- 数据拆分处理：对数据进行垂直或水平拆分，减轻数据库压力。
SQL优化案例
案例1：最左匹配
索引：KEYidxshopidorderno(shopid,orderno)
SQL语句：select * from test where orderno=''
问题：由于 order_no 在索引的右侧，当只使用 orderno 作为查询条件时，无法利用索引。
解决：确保查询条件包含索引中的左侧列 shop_id，或调整索引列的顺序。
案例2：隐式转换
索引：KEYidx_mobile(mobile`)
SQL语句：select * from _user where mobile=12345678901
问题：mobile 列是字符类型，而查询条件使用了数字，导致隐式类型转换，索引失效。
解决：确保查询条件与索引列类型一致。
案例3：大分页
索引：KEYidxab_c(a,b,c`)
SQL语句：select * from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10;
问题：大分页查询导致索引失效，因为MySQL无法利用索引快速定位到所需的记录。
解决：采用延迟关联或修改查询方式，如使用 id 列进行关联查询。
案例4：IN + ORDER BY
索引：KEYidxshopidstatuscreated(shopid,orderstatus,createdat`)
SQL语句：select * from _order where shop_id = 1 and order_status in (1, 2, 3) order by created_at desc limit 10
问题：IN 查询与 ORDER BY 组合导致执行计划不准确。
解决：调整索引列的顺序，或改用延迟关联。
案例5：范围查询阻断
索引：KEYidxshopidcreatedstatus(shopid,createdat,orderstatus`)
SQL语句：select * from _order where shop_id = 1 and created_at > '2021-01-01 00:00:00' and order_status = 10
问题：范围查询导致后续字段无法利用索引。
解决：调整查询条件或索引列的顺序。
案例6：不等于、不包含
SQL语句：select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2)
问题：使用 NOT IN、!=、<> 等会导致索引失效。
解决：避免使用这些运算符，或改用其他查询方式。
案例7：优化器选择不使用索引
SQL语句：select * from _order where shop_id=1 and order_status=1
问题：当查询的数据量较大时，优化器可能选择不使用索引。
解决：优化索引设计，确保索引
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