李飞飞教授的空间智能创业公司 World Labs 正式亮相,并接受了 a16z 的专访。访谈中,李飞飞重点介绍了 AI 领域新的研究前沿:空间智能,并表示其与语言一样根本。
AI 进入激动人心的新阶段
李飞飞在访谈中表示,AI已经走出了最后一个寒冬,正处于一个激动人心的时刻。她见证了现代 AI 的诞生和深度学习的爆发,并认为现在正处于一个类似于寒武纪大爆发的时期,各种 AI 应用和模型在文本、像素、视频、音频等领域涌现。
计算和数据是 AI 发展的重要推动力
李飞飞和她的联合创始人 Justin Johnson 共同回顾了 AI 发展历程,并强调了计算和数据在 AI 发展中的重要作用。他们以 AlexNet 为例,说明了计算能力的提升如何推动了深度学习的突破。
从监督学习到隐式标注
Johnson 指出,数据方面也经历了两个时代:监督学习时代和隐式标注时代。在监督学习时代,需要大量的人工标注数据,而现在,AI 可以通过隐式标注进行训练,例如通过分析视频片段来学习事物之间的关系。
生成式 AI 的发展
李飞飞认为,生成式 AI 并非与预测建模完全割裂,而是在数学和理论上早已存在,只是在过去没有得到有效的应用。Johnson 的博士研究就反映了这一领域的发展历程。
World Labs 的目标和团队
李飞飞介绍了她的 World Labs 团队,并表示其目标是推动空间智能的发展。她还分享了衡量空间智能发展进展的方式。
总结
李飞飞的访谈为我们展现了 AI 领域最新的研究方向和发展趋势,并强调了空间智能的重要性。World Labs 的成立标志着 AI 领域新的探索,未来将继续推动 AI 技术的进步和应用。
附:
- 访谈视频链接
- World Labs 网站链接
关键词:
- 空间智能
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- 深度学习
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- Justin Johnson
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- 数据
*监督学习 - 隐式标注
- 生成式 AI
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