前言
近日，OpenAI的前研究科学家William H. Guss发布了一款名为ell的提示词工程框架，这是对之前LangChain的升级版。该框架以其独特的功能和设计理念，引起了业界的广泛关注。
正文
ell框架的发布，为AI领域带来了新的突破。它不仅支持版本控制和多模态提示词工程，还具备自动化的版本控制和跟踪功能，以及丰富的本地开源视觉化工具。这些特性使得AI模型在处理复杂任务时更加高效。
AI的“赞美”效应
Guss分享了一个有趣的发现：LLM（大型语言模型）喜欢赞美。如果在提示词中夸奖它是个“才华横溢的专家”，它就更可能为你生成更好的答案。这一发现并非孤例，之前已有研究者发现AI对鼓励和赞美有积极的反应。
ell框架的亮点
ell是一款轻量级的函数式语言模型编程软件库。其项目地址为https://github.com/MadcowD/ell。以下是ell框架的几个主要亮点：
- 自动化的版本控制和跟踪：ell框架能够自动管理提示词的版本，方便用户回溯和优化。
- 丰富的本地开源视觉化工具：这些工具帮助用户更直观地理解和调整提示词。
- 原生支持多模态数据：ell框架能够轻松处理文本、图像、音频和视频等多种数据类型。
设计理念
ell框架的设计理念基于几个核心原则：
- 提示词是程序，而不只是字符串：提示词不仅仅是文本，它们是发送给语言模型的代码。
- 提示词实际上是AI模型的一种参数：这一观点强调了提示词在AI模型中的重要性。
- 支持多次迭代：ell框架将语言模型视为函数，为提示词的优化过程提供丰富的工具。
ell Studio
ell Studio是一个支持提示词版本控制、监控和可视化的本地开源工具。它使得提示词优化的过程有迹可循，有助于用户在必要时回溯到之前的版本。
关注多模态
在AI领域，数据通常不止文本，还包括图像、音频、视频等。ell框架的设计理念之一就是让使用LLM时，用户能像处理文本一样轻松地处理多模态数据。
社会反响
ell框架的发布引起了网友们的热烈反响。一位网友表示，他一直在期待这样的工具，这将成为他构建AI软件栈的一个基础部分。该项目上线一周时间就收获了2600多star，显示了其在社区中的受欢迎程度。
结语
ell框架的发布，不仅为AI领域带来了新的技术突破，也再次证明了AI技术的快速发展。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，未来会有更多像ell这样的创新工具出现，推动AI技术的广泛应用和发展。
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