在2024云栖大会上，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光以《加速AI原生时代》为主题，分享了他对AI、云计算与大模型关系的深度思考，揭示了云与AI的协同进化的未来图景。刘伟光强调，AI与云计算的融合不仅仅是算力的简单叠加，而是一场全面的技术与架构的革新。
AI的继承与优化：刘伟光指出，大语言模型的爆发并非无源之水，它建立在过去算力迭代、数据量积累的基础上，是技术长期演进的成果。AI的突破，尤其是ChatGPT的出现，得益于GPU算力的提升和数据容量的扩展，这是技术积累与优化的必然结果。
AI原生架构的四个确定性：通过与客户合作的实践经验，刘伟光总结了AI发展的四个确定性趋势，包括数据、算法、应用和交互的不等式。AI生成的数据将超过人类，算法如Coding大模型将提升代码质量，AI原生应用将涌现，而人机交互将更加自然。
云与大模型AI的关系：刘伟光比喻云与AI的关系如同电与电机，强调云在AI发展中的基础支撑作用。企业拥抱AI原生应用和智能体，面临的不仅是GPU服务器的堆砌，更需要解决算力规模化、网络I/O优化、高性能存储、电力持续供应和弹性能力等挑战。
云计算的进化与AI原生架构：云计算的范畴已超越IaaS、PaaS、SaaS的界限，向芯片指令级、异构算力供应延伸，并触及AI MaaS层。AI原生架构的诞生要求高性能基础设施、大模型能力、API弹性和模型服务工具的集成，推动云计算的反哺效应，为AI提供智能化运维、监测和数据能力的重构。
刘伟光的演讲展示了阿里云在应对AI爆发趋势时，不仅提供GPU推理训练集群，更在高性能计算、存储、网络、调度和智能监控运维方面进行了技术升级，构建了异构芯片的协同调度能力，实现了算力集群效率的显著提升，旨在构建一个全面支持AI原生时代的云计算平台。
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