正文：
近日，上海交通大学的研究团队在计算机视觉与图像处理领域取得了突破性进展。他们提出的基于Diffusion模型的美化二维码生成框架Text2QR，成功打破了传统二维码的黑白边界，为二维码的美学设计与实用性融合开辟了新的道路。这一创新成果已获得国际顶级会议CVPR 2024的认可。
二维码作为连接数字世界与物理世界的重要桥梁，广泛应用于广告、支付、信息传递等领域。然而，传统二维码以黑白方块为主，外观单调，难以与现代视觉美学相契合。为了满足用户对美观与实用的双重需求，上海交通大学的研究团队提出了Text2QR框架。
Text2QR框架通过三大核心步骤，实现了美学与功能性的完美结合：
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图像生成与信息编码的定制：利用稳定扩散模型生成用户所需的图像，并将信息转换为标准的二维码。
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QR美学蓝图（QAB）：将用户生成的图像与二维码进行融合，生成既包含信息又保留美学风格的“二维码蓝图”。
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扫描鲁棒性优化（SELR）：通过能量方程精确衡量内容一致性与二维码信息的可识别性，优化二维码的扫描性能。
实验结果表明，Text2QR在视觉质量和扫描稳定性方面均取得了显著提升，为广告设计、艺术创作、品牌营销等领域提供了理想的解决方案。
上海交通大学的研究团队由刘笑宏博士和翟广涛教授领衔。刘笑宏博士在计算机视觉、多媒体信息处理等领域拥有丰富的学术经验，已在顶级国际会议与期刊上发表60余篇学术论文。翟广涛教授是国家杰出青年科学基金获得者，在图像处理领域享有盛誉。
Text2QR的出现不仅为二维码的美学设计提供了新的可能性，也为未来在具身智能、制造业、增强现实等领域的应用提供了新的思路。随着技术的不断进步，我们期待Text2QR在更多场景中发挥重要作用，推动数字与物理世界的进一步融合。
项目链接：
– 论文链接：https://arxiv.org/abs/2403.06452
– 项目主页：https://mulns.github.io/Text2QR/
（注：本文为虚构新闻稿件，旨在展示上海交通大学在二维码技术领域的创新成果。）
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