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近日，字节跳动旗下音乐大模型Seed-Music发布，该模型具备一键生成高质量歌曲、片段编辑等强大功能，再次刷新了AI音乐创作的天花板。据悉，Seed-Music由豆包大模型团队开发，已在全球范围内引起广泛关注。
Seed-Music是一款具有灵活控制能力的音乐生成系统，包含Lyrics2Song、Lyrics2Leadsheet2Song、Music Editing、Singing Voice Conversion四大核心功能，涵盖十种创作任务。该模型在音乐生成领域展现出强大的实力，甚至有音乐人表示：“Seed-Music生成的音乐质量比同类模型都高出一筹。”
在AI音乐领域，Seed-Music面临诸多挑战。音乐信号的复杂性、评估标准的缺乏、用户需求的多样性等问题，使得音乐生成相较于语音合成、文本生成更为复杂。然而，Seed-Music通过创新的统一框架，将语言模型和扩散模型的优势相结合，并融入符号音乐的处理，成功克服了这些挑战。
Seed-Music的统一框架主要包括三个核心组件：表征模型、生成器和渲染器。其中，表征模型将原始音频波形压缩成某种压缩表征形式；生成器经过训练可以接受各种用户控制输入，并相应地生成中间表征；渲染器则能够从生成器输出的中间表征中，合成高质量的音频波形。
Seed-Music的中间表征包括音频token、符号音乐token和声码器latent。音频token旨在有效编码语义和声学信息，便于不同模态之间的桥接；符号音乐token具有可解释性，便于用户在辅助音乐创作中交互；声码器latent则在探索基于扩散模型的音乐音频生成中，可作为中间表征。
Seed-Music的pipeline包括基于音频token的链路、基于符号音乐token的链路和基于声码器latent的链路。这些链路分别对应不同的音乐创作任务，为用户提供了丰富的创作选择。
Seed-Music的发布，标志着AI音乐创作迈入了新篇章。未来，Seed-Music有望在音乐制作、教育、娱乐等领域发挥重要作用，为音乐创作带来更多可能性。更多关于Seed-Music的信息，请访问官网：https://team.doubao.com/seed-music。
结语：
Seed-Music的问世，不仅展现了我国在AI音乐领域的创新能力，也为音乐创作带来了新的可能性。相信在不久的将来，AI音乐将为我们的生活带来更多美好。
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