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【新华社讯】近日，一款名为MaxKB的开源知识库问答系统在GitHub上备受关注。MaxKB基于大语言模型和RAG（检索增强生成）技术，旨在为企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等领域提供智能化解决方案。
MaxKB系统具有以下特点：
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开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，具备文本自动拆分、向量化、RAG智能问答交互体验，上手简单快捷。
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模型中立：MaxKB支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek 等）和国外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Gemini 等），为用户提供了丰富的选择。
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灵活编排：内置强大的工作流引擎，支持编排AI工作过程，满足复杂业务场景下的需求。
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无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让现有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。
MaxKB的部署过程同样简便，用户可通过Docker容器快速启动服务，实现30分钟内上线基于本地大模型的知识库问答系统。此外，MaxKB还提供了在线体验版本，方便用户了解和体验产品。
据悉，MaxKB产品版本分为社区版和专业版，用户可根据自身需求选择合适的版本。如有更多问题，用户可查阅使用手册或通过论坛与开发者交流。
值得一提的是，MaxKB的开发团队还推荐了一款开源建站工具——Halo，适用于搭建技术博客或知识库。Halo同样具备易用性和灵活性，可满足用户多样化的建站需求。
MaxKB的出现为企业智能化升级提供了有力支持，有望在知识库问答领域引领一股新的技术潮流。
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