导语：近日，科学家们利用人工智能技术模拟了果蝇的视觉系统，创建了一个虚拟的脑网络模型。这一突破性进展不仅有助于我们理解大脑网络如何处理信息，还为开发更高效的AI系统提供了可能。
正文：
近日，一项发表于《自然》杂志的研究显示，科学家们通过模拟果蝇的视觉系统，成功构建了一个虚拟的脑网络模型。这一模型能够预测活体大脑中单个神经元的行为，为研究人员提供了一种在计算机上快速测试想法的方法，从而避免在真实果蝇或其他实验动物上花费数周甚至数月进行实验。
“现在我们可以在进行任何实验测量之前，先对果蝇大脑的工作原理进行猜测，”来自霍华德·休斯医学研究所（HHMI）的Janelia研究营地的团队负责人Srini Turaga表示。
这项研究采用的方法，有望为那些能耗巨大的AI系统，如ChatGPT等，带来能源消耗的显著降低。果蝇大脑“体积小且能耗低”，图宾根大学的Jakob Macke教授表示。“它能够进行如此多的计算。它能飞翔，它能行走，它能检测捕食者，它能交配，它能生存——仅凭10万个神经元。”
相比之下，典型的AI系统需要数十亿个晶体管组成的计算机。全球范围内，这些系统消耗的能源相当于一个小国家。
“当我们思考当前的AI时，主要目标是使这些系统更加节能，”冷泉港实验室的计算神经科学家Ben Crowley表示，他并未参与这项研究。他说，借鉴果蝇大脑的策略可能是一种实现这一目标的方法。
这项创新的研究成果，不仅为神经科学研究提供了新的思路，也为未来AI技术的发展指明了方向。随着研究的深入，我们有理由相信，这一虚拟脑网络模型将在神经科学和人工智能领域发挥越来越重要的作用。
结语：
AI模拟果蝇大脑的成功，为人类探索大脑网络信息处理机制提供了新的途径。在未来的研究中，这一虚拟脑网络模型有望为开发更高效、节能的AI系统提供有力支持。
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