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随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始将AI技术融入产品与服务中。然而，AI的引入是否会提升企业利润，成为业界关注的焦点。近期，针对这一问题，播客主持人Harry Stebbings采访了Transformer作者、Cohere CEO Aidan Gomez，并探讨了AI成本下降、提升客户体验等话题。
Gomez指出，AI成本正在迅速下降，企业可以通过维持产品价格不变，同时提升客户体验，从而扩大用户基数。观察国内外AI市场，这一观点得到了证实。许多技术实力雄厚的大厂，如腾讯，都在通过技术升级降低模型成本、提高模型可用性，使企业以更低门槛使用AI。
腾讯混元大模型走的就是这样一条“实用”路线。在腾讯全球数字生态大会上，腾讯展示了训练、推理效率提升1倍多，推理成本降低50%的新模型混元Turbo，以及升级版的大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎等产品。
混元Turbo在理科、文科均居于第一名，是国内唯一超过70分的大模型，仅与ChatGPT-4o有微小差距。其技术创新使得模型质量得以保证，同时降低了成本。
此外，腾讯混元的技术团队还发现，MoE架构适用于构建多模态大模型，并构建了国内首个基于MoE架构的多模态大模型。该模型支持超过7K分辨率和任意长宽比图片理解，为产业应用场景提供了更多可能性。
除了模型本身，腾讯云还围绕混元大模型打造了一系列精调工具链和开箱即用的产品，如大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎等。这些工具链和产品组合在一起，能解决许多实际问题。
例如，腾讯与迈瑞医疗合作，打造了首个重症大模型瑞智GPT，并基于该模型开发了面向重症科室的大模型智能应用。这些应用可以帮助医生灵活查询患者病情变化、自动撰写病历，缓解医生工作负担。
总之，腾讯混元大模型通过技术创新和产品升级，为企业应用AI提供了新方向，助力企业提升利润。在AI成本不断下降的背景下，企业应抓住机遇，积极探索AI技术在业务中的应用，以实现可持续发展。
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