欧盟信息实验室（EU DisinfoLab）在 veraAI 项目下发布了一份重要报告
欧盟信息实验室（EU DisinfoLab）近日在欧盟资助的veraAI项目下，发布了一份名为《重新审视协同不真实行为检测树》的文档。该报告旨在更新和优化2021年开发的协同不真实行为（CIB）检测树，为识别和应对网络虚假信息提供更为全面的策略。
一、协同不真实行为检测树的四个分支
报告对2021年提出的协同不真实行为检测树的四个分支进行了全面审查，包括：
- 协调性评估：评估信息传播是否存在协调一致的行为。
- 来源评估：分析信息来源的真实性和可信度。
- 影响评估：评估虚假信息传播的影响范围和深度。
- 真实性评估：判断信息内容是否真实可靠。
这四个分支被整合为一个综合性的文档，以便于更系统地识别和评估协同不真实行为。
二、AI技术对协同不真实行为的影响
报告还重点讨论了新兴AI技术对协同不真实行为产生和检测的影响。随着AI技术的快速发展，虚假信息的生成和传播变得更加复杂和隐蔽，这对信息检测提出了新的挑战。
三、定义模糊与监管空白
目前，协同不真实行为虽然在业界得到广泛认可，但其定义权通常掌握在各大平台手中，而欧盟的法规并未提供一个具体的定义。报告呼吁采取一种全面的方法，针对内容的虚假分布和放大行为进行监管，不论这些行为是通过真实或虚假账户，自动化或非自动化方式实现的。
四、助力防御社区应对虚假信息
该报告的目的是帮助防御社区识别协同不真实行为，并制定相应的策略来减轻其影响。虽然协同不真实行为不能立即确诊，但一系列症状可以表明其存在。报告以直观和视觉化的方式，展示了可能表明协同努力、暗示不真实性、识别行为来源以及评估分布和影响的元素。
五、工具与适用性
此外，报告还提供了一套用于检测协同不真实行为的工具，并概述了这些工具在不同分支中的应用。
报告下载：读者可通过以下链接下载该报告的PDF版本：点击下载
这份报告的发布，不仅为欧盟信息实验室在虚假信息检测领域的研究提供了新的视角，也为全球信息安全和网络治理提供了宝贵的参考。
联系方式：如需媒体咨询或更多信息，请通过以下方式联系欧盟信息实验室：
- 姓名：欧盟信息实验室
- 邮箱：info@eu-disinfolab.org
- 网站：https://www.eu-disinfolab.org
欧盟信息实验室将继续致力于揭露虚假信息，维护网络空间的清朗，为构建一个更加健康、透明的信息环境而努力。
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