息遗漏等问题，团队采用了以下策略：
- 上下文一致性保证：通过设计上下文管理机制，确保智能体之间的交互和生成内容保持一致性和连贯性。
- 多源信息整合：整合来自不同平台和来源的信息，包括景点介绍、交通安排、住宿推荐等，以提供全面的旅行规划服务。
- 个性化推荐：根据用户的喜好、预算和旅行时间，智能体能够提供个性化的旅行建议和行程规划。
- 实时反馈与调整：用户可以通过与智能体的实时互动，对行程进行调整，智能体能够快速响应并生成新的规划。
以下是该团队技术创新故事的简要概述：
「智游幻境 Odyssey Agent」团队的技术创新故事
背景：
团队由五位热爱旅行的年轻人组成，他们深知旅行规划过程中的繁琐和困扰，希望利用大模型技术打造一款能够提供一站式定制旅行服务的智能助理。
挑战：
– 集成多个平台的信息，提供全面的服务。
– 保持对话的一致性和连贯性。
– 提供个性化、高质量的旅行规划。
解决方案：
– 多 Agent 协作体系：设计了「CHaTS」系统，包括咨询（Consult）、酒店与交通（Hotel and Transportation）、景点（Spots）等多个智能体，协同工作以生成旅行规划。
– 上下文管理：确保智能体之间交互的信息一致，避免前后行程矛盾。
– 个性化推荐：根据用户输入的信息，如喜好、预算、旅行时间等，生成个性化的旅行规划。
– 实时反馈与调整：用户可以实时与智能体互动，对行程进行调整，智能体能够快速生成新的规划。
成果：
「智游幻境 Odyssey Agent」团队的作品在AFAC2024大赛的初创组中获得了评委们的高度评价，展现了大模型技术在旅行规划领域的应用潜力。
通过这样的技术创新，团队不仅解决了旅行规划中的实际问题，也为用户提供了更加便捷、个性化的旅行体验。这正符合了大赛的宗旨，即通过大模型技术解决真实的产业场景问题。
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