2024年9月5日，2024 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。会上，多位专家就人工智能的发展趋势和挑战进行了深入探讨。其中，未来学家、《连线》杂志创始主编凯文·凯利和机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹的见解尤为引人注目。
人工智能的全球主义趋势
凯文·凯利在开幕主论坛上指出，人工智能的全球主义趋势正在加速推进。我们正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”，将全球的手机、笔记本电脑和数据服务器连接成一个巨大的计算系统。这个超级计算机在前所未有的规模上高速运行，推动了全球主义的快速发展。
AI 技术加速创新
凯文·凯利进一步表示，AI 技术加速了创新的步伐。新发明和新思想的传播速度越来越快，通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术提高学习效率，甚至AI也通过机器及其他传感器来感知世界。例如，ChatGPT等人工智能工具极大地加快了人们学习的速度。
重新定位和思考 AI 的发展
然而，迈克尔·乔丹在演讲中指出，当前对人工智能的讨论中，缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注。他认为，AI 系统的发展不能仅依赖单个智能设备，而是要通过集体协作，构建去中心化的智能系统，特别是在面对不确定性时需要集体智能来应对。
构建激励机制
迈克尔·乔丹强调，AI 拥有海量的数据，但有些不能生成价值，通过设计激励机制才能驱动 AI 智能体贡献和协作。他提出了“三层数据市场（Three-Layer Data Markets）”模型，其中用户、平台和数据买家通过“出让数据”、“购买数据”、“提供服务”形成了闭环。
统计契约理论
迈克尔·乔丹还引用了统计契约理论，这是一种结合了统计学和经济学的新型理论。在契约理论中，代理人拥有私有信息，而委托人通过激励机制形成了数据和服务相互促进的市场，维持了供需双方的利益平衡。
非一致的隐私要求
鉴于过去十年间，全球范围内对数据隐私的监管不断增加，迈克尔·乔丹建议“我们可以通过非一致的隐私要求进一步提高用户效用，对低成本平台施加更高的要求。”
以人为本的 AI 发展路径
香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋在演讲中谈到大模型时代人机交互方式的演变。他认为，AI 为人类提供了与技术共生的全新语境，人机交互的新方式指向“AI 与 IA”的融合共进。IA（Intelligent Augmentation），即智能增强，代表着一种以人为本的 AI 发展路径。
AI agent 时代的到来
沈向洋指出，AI agent 时代的到来，涉及到技术、工程与市场的不断磨合，最终以超预期的服务呈现给人类。他强调，在 AI 迅速发展的同时，全球需要新的治理框架和体系来应对不同地区的需求和挑战。
结语
随着人工智能技术的飞速发展，重新定位和思考 AI 的发展已成为当务之急。构建去中心化的激励机制，关注集体性和不确定性，以及以人为本的发展路径，将为人工智能的未来发展提供更为明确的方向。
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