腾讯联合浙大推出自定义视频生成框架 CustomCrafter：文本提示和参考图像生成个性化视频
【杭州，中国】腾讯和浙江大学联合推出了一个名为 CustomCrafter 的自定义视频生成框架，该框架能够基于文本提示和参考图像生成高质量的个性化视频。CustomCrafter 通过设计一系列灵活的模块，实现了无需额外视频，通过少量图像学习，就能生成所需的视频。
CustomCrafter的主要特点:
- 文本提示和参考图像生成视频: 用户可以指定想要生成的视频内容和风格，例如“一只猫在草地上奔跑”或“一个女孩在海边跳舞”。
- 保留运动生成能力: 即使在没有额外视频指导的情况下，CustomCrafter 也能生成具有自然运动的视频。
- 概念组合能力: CustomCrafter 可以将不同的概念组合在一起，例如“一只猫”和“在草地上奔跑”，生成具有创造性和多样性的视频内容。
- 少量图像学习: CustomCrafter 允许模型通过少量图像进行学习，而不需要大量的视频数据，降低了数据收集和处理的复杂性。
CustomCrafter 的技术原理:
- 视频扩散模型 (VDM): CustomCrafter 基于视频扩散模型来生成视频。VDM 是一种生成模型，它通过逐步去除噪声来生成数据，这里特指视频帧。
- 空间主题学习模块: 该模块通过更新空间变换器模型中的注意力层参数，更好地捕捉外观细节。
- 动态加权视频采样策略: CustomCrafter 观察到 VDM 在去噪的早期阶段倾向于恢复视频的运动，在后期阶段则专注于恢复主体细节。基于这一观察，CustomCrafter 提出了一种策略，在去噪的早期阶段减少空间主题学习模块的影响，以保留 VDM 生成运动的能力；在去噪的后期阶段增加该模块的影响，以修复指定主体的外观细节。
CustomCrafter 的应用场景:
- 影视制作: 快速生成特定场景的动画或特效，减少实际拍摄的成本和时间。
- 虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR): 生成逼真的虚拟角色或环境，提供沉浸式体验。
- 游戏开发: 生成游戏中的动态场景或角色动画，提高视觉效果和玩家体验。
- 广告和营销: 生成吸引人的视频广告，以适应不同的市场和受众。
- 社交媒体内容创作: 生成独特的视频内容，增加粉丝互动和内容的吸引力。
CustomCrafter 的项目地址:
- GitHub仓库: https://github.com/customcrafter
- 项目主页: https://customcrafter.github.io/
- arXiv技术论文: https://arxiv.org/pdf/2408.13239v1
结论:
CustomCrafter 是一个强大的自定义视频生成框架，它能够基于文本提示和参考图像生成高质量的个性化视频。该框架的应用场景广泛，有望在影视制作、虚拟现实、游戏开发、广告和营销等领域发挥重要作用。
关键词:
- 自定义视频生成
- 文本提示
- 参考图像
- 视频扩散模型
- 空间主题学习
- 腾讯
- 浙江大学
- AI
- 人工智能
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