随着人工智能技术的不断发展，越来越多的开发者开始关注AI领域。然而，对于普通开发者而言，如何转型AI成为一大难题。近日，极客时间推出了一门名为《RAG系统实战课》的专栏，旨在帮助普通开发者掌握RAG技术，实现AI转型。
RAG技术：AI领域的创新突破
RAG，全称为Retrieval-Augmented Generation，即检索增强生成。它是一种将信息检索与文本生成相结合的技术，能够大幅提升人工智能生成质量和结果有用性。在微软最新发布的GraphRAG开源方案中，RAG技术得到了进一步的应用和推广，成为AI领域的一大创新突破。
RAG技术的出现，主要解决了当前LLM（大型语言模型）的一些明显缺点，如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。通过在生成答案或内容之前，AI先快速搜寻大量资料库，找到最有用的信息，然后依据这些信息来创造回答或内容，RAG让AI更聪明地工作。
RAG系统实战课：助力普通开发者转型AI
极客时间推出的《RAG系统实战课》专栏，针对普通开发者学习RAG技术的痛点，从入门到精通，提供了一套完整的实战学习路径。
课程分为四个部分：热身赛、初级篇、中级篇和马拉松。通过实战项目，带领学员攻克RAG的核心原理与关键技术，最终实现通过RAG提升转型AI赛道的可能性。
热身赛—夯实基础
热身赛部分，学员将学习RAG最基础的两个概念：对话模式和返回结构化数据。通过引入RAG改造传统MIS系统，学员能够快速获得成就感，激发学习兴趣。
初级篇—触类旁通
初级篇将带领学员从0到1开发一个全新的RAG项目，如AI读报小助手。通过开发实用项目，学员能够更好地理解RAG技术，并持续改进。
中级篇—举一反三
中级篇将深入学习RAG的三个重要概念：元数据、文本摘要、机器翻译。在此基础上，学员将打造一个支持模糊检索的工单辅助系统，充分锻炼RAG开发能力。
马拉松—运筹帷幄
最后一部分，学员将结合自己的RAG开发、优化经验，了解RAG应用的评估改进方法，并学习RAG应用的优化方案。
课程特色
《RAG系统实战课》专栏具有以下特色：
- 课程内容丰富，涵盖RAG技术的核心原理与关键技术；
- 实战性强，通过实战项目帮助学员快速掌握RAG技术；
- 循序渐进，从入门到精通，适合不同水平的学习者；
- 课程配套实战案例代码，方便学员实践学习。
结语
《RAG系统实战课》专栏为普通开发者提供了转型AI的绝佳机会。通过学习这门课程，学员将能够掌握RAG技术，为AI领域的发展贡献力量。现在，赶快加入学习吧！👇
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