字节跳动推出3D头像生成模型HeadGAP，打造虚拟世界新体验
北京，2024年8月28日 – 字节跳动今日宣布推出其最新的人工智能产品——HeadGAP，一款能够从少量图片快速生成逼真3D头像的模型。该模型由字节跳动与上海科技大学联合研发，旨在为虚拟社交、游戏开发、电影制作等领域带来更加沉浸式的体验。
HeadGAP的核心技术在于其独特的先验学习和个性化创建框架。通过分析大规模多视角动态数据集中的3D头部模型，HeadGAP能够学习并提取头部的通用特征和形状先验。同时，它采用高斯Splatting自动解码网络，将3D头部数据分布表示为高斯原语的集合，捕捉头部的复杂几何结构。
HeadGAP的优势在于：
- 少样本学习： 仅需少量图片（甚至只有一张）即可生成逼真的3D头像。
- 高保真度： 生成的3D头像具有照片级的渲染质量，细节丰富且真实。
- 动画鲁棒性： 头像不仅在视觉上逼真，还能进行流畅的动画表现，适应不同的面部表情和动作。
- 个性化定制： 通过先验学习和个性化阶段，能够根据用户的具体特征进行定制化处理。
- 多视角一致性： 头像在不同视角下都能保持一致性，无论是正面、侧面还是斜视等。
HeadGAP的应用场景十分广泛：
- 虚拟社交： 在虚拟现实或增强现实社交平台中，用户可以用HeadGAP生成的3D头像作为自己的虚拟形象，打造更加个性化的社交体验。
- 游戏开发： 游戏开发者可以用HeadGAP技术为游戏角色创建逼真的3D头像，提升游戏的沉浸感和个性化体验。
- 电影和动画制作： 电影或动画制作，HeadGAP可以生成或重建角色的面部特征，实现更加真实和生动的表演捕捉。
- 教育和培训： 在模拟训练或教育软件中，HeadGAP可以用来创建逼真的虚拟教师或学员的头像，提高学习体验。
HeadGAP的推出标志着人工智能技术在虚拟世界构建方面取得了新的突破。未来，随着人工智能技术的不断发展，HeadGAP有望进一步提升其生成效果，为用户带来更加逼真、个性化的虚拟体验。
项目地址：
- 项目官网：headgap.github.io
- GitHub仓库：https://github.com/headgap/headgap.github.io
- arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2408.06019
关于字节跳动：
字节跳动是一家全球领先的科技公司，致力于通过人工智能技术为用户提供优质的互联网产品和服务。其旗下拥有抖音、今日头条、西瓜视频等多个知名产品。
关于上海科技大学：
上海科技大学是一所由上海市人民政府举办、国家支持的新型研究型大学，致力于培养具有国际竞争力的科技创新人才。
联系方式：
字节跳动公共关系部
[email protected]
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