在软件开发领域，Scrum作为一种敏捷开发框架，已经帮助无数团队提高了工作效率。而现在，随着人工智能（AI）技术的不断发展，AI是否能够成为Scrum团队的一员，进一步推动生产力的提升呢？最近，Scrum.org首席运营官Eric Naiburg和Thoughtworks全球AI辅助软件开发负责人Birgitta Böckeler分别撰文，探讨了这一前沿话题。
AI助力Scrum团队
Scrum.org发布的文章《AI as a Scrum Team Member》中，Naiburg将AI工具比作配对编程中的协作伙伴。他认为，AI可以帮助减轻Scrum团队关键角色的认知负担，为团队促进、团队绩效和流程优化提供宝贵建议。
AI助理的角色
在Scrum团队中，AI可以作为一个助手，为团队成员提供以下帮助：
- 提高会议参与度：AI能够提供多样化的站会促进技巧，例如，在Sprint回顾环节，AI可以给出提高团队成员参与度的建议。
- 协助开发人员：AI能够协助分解和深入理解用户故事，简化原型设计、测试、代码生成、代码评审以及测试数据综合等环节。
AI的实际应用案例
Böckeler在她的文章《Exploring Generative AI》中，分享了AI在工程领域的实际应用案例。她利用大型语言模型（LLM）来加快开源项目的采用过程，并针对遗留软件项目交付用户故事。
LLM的应用
Böckeler使用了一个采用检索增强生成（RAG）的LLM，模型能够根据项目维基的内容提供深入的见解。她向LLM提出包含用户故事的提示词，要求其解释相关术语。LLM提供了一个总体上有用的答案，不仅将Ticket内容置于上下文中，还对其进行了再次解释。
代码生成与理解
Böckeler还将JIRA Ticket文本喂给两个用于生成和理解代码的工具——Bloop和Github Copilot。这两个模型都提供了一组相似的代码线索，虽然不是100%准确，但总体上是有用的。
AI带来的挑战
然而，AI在提高生产力的同时，也带来了一些挑战。InfoQ最近报道的一项研究显示，有39%的受访者表示，他们花费在审查或管理AI生成内容上的时间更多了。这表明，使用AI工具可能会增加产出的“量”，但过多的信息量最终可能会抵消这些工具所提供的价值。
结论
尽管AI技术在特定的问题领域内具有其价值，但它并非全能的通用问题解决能手。在将AI融入Scrum团队的过程中，我们需要关注创造价值，而不仅仅是关注AI工具的输出。只有这样，AI才能真正助力Scrum团队，实现生产力的翻倍。
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