北京，2023年8月8日
阿里巴巴集团近日推出了一款名为DS Assistant的AI数据科学助手，该助手能够自动化地完成从数据探索到模型评估的全流程，极大地简化了数据科学工作，提升了工作效率。
自动化全流程，简化数据科学操作
DS Assistant基于Modelscope-Agent框架开发，这一框架由阿里巴巴开源，具有丰富的工具生态和灵活的模块设计。DS Assistant的推出，意味着即使是没有深厚数据科学背景的用户，也能够轻松地处理复杂的数据科学问题。
据阿里巴巴官方消息，DS Assistant的核心优势在于其自动化的工作流程。用户只需提供需求，DS Assistant便能够自动执行探索性数据分析、数据预处理、特征工程、模型训练和评估等步骤。这一过程不仅提高了工作效率，也降低了数据科学工作的门槛。
“`markdown
技术创新，助力科研自动化
DS Assistant的推出，是阿里巴巴在科研自动化领域的一次重要尝试。通过AI技术，DS Assistant能够实现数据科学工作的自动化，为科研人员节省大量的时间和精力。这一技术的出现，有望改变数据科学领域的工作模式，推动科研工作的快速发展。
“`
开源框架，构建丰富工具生态
值得一提的是，DS Assistant所基于的Modelscope-Agent框架由阿里巴巴开源，具有丰富的工具生态和灵活的模块设计。这意味着，用户可以根据自己的需求，灵活地选择和配置工具，实现个性化的数据科学工作流程。
“`markdown
模块化设计，满足个性化需求
DS Assistant的模块化设计，使得用户可以根据实际需求进行自定义配置。这种灵活性不仅能够满足不同用户的需求，还能够根据项目的变化进行调整，极大地提升了数据科学工作的灵活性和适应性。
“`
降低门槛，普及数据科学应用
DS Assistant的推出，对于普及数据科学应用具有重要意义。通过降低数据科学工作的门槛，DS Assistant使得更多的用户能够参与到数据科学领域中来，推动了数据科学技术的普及和应用。
“`markdown
前景展望，推动行业进步
随着DS Assistant的推出，阿里巴巴在数据科学领域的影响力将进一步增强。未来，DS Assistant有望成为数据科学工作的重要工具，推动数据科学领域的创新和发展。
“`
目前，DS Assistant功能正处于内测阶段，尚未对所有用户开放。阿里巴巴表示，欢迎有意愿的用户申请参与内测，共同体验这一创新产品带来的便捷和高效。
“`markdown
结语
阿里巴巴推出的DS Assistant，以其自动化的工作流程和灵活的模块设计，为数据科学领域带来了新的变革。这一技术的普及和应用，将有助于推动科研自动化的发展，为我国科技创新贡献力量。
“`
Views: 0