Lepton Search，一个由前阿里巴巴技术副总裁和知名AI科学家贾扬清创办的对话式AI搜索引擎项目，近日在开源社区引起广泛关注。该项目基于Lepton AI应用构建平台，利用云端人工智能模型和Bing搜索API，以不到500行Python代码构建了一个类似Perplexity AI的高效搜索引擎。
免费开源，推动技术共享
Lepton Search的一大亮点在于其开源特性，允许开发者自由使用、修改和分发代码，促进了AI技术的创新和普及。这一举措为开发者提供了探索和定制AI搜索解决方案的广阔空间。
自然语言交互，提升搜索体验
该搜索引擎支持对话式搜索，用户可以通过自然语言与之交互，使搜索过程更加直观和人性化。结合内置的大语言模型（LLM），Lepton Search能够理解和生成自然语言，从而提供更精准的搜索结果。
集成与扩展，打造定制化服务
Lepton Search集成了搜索引擎功能，并可调用外部API，如Bing搜索，以获取相关信息。同时，开发者可以自定义UI界面，适应不同的应用场景和用户需求。此外，搜索结果的共享和缓存功能进一步提升了用户体验和搜索效率。
云原生架构，支持大规模任务
运行在Lepton AI云平台上的Lepton Search，具备可扩展性、灵活性和安全性，能够轻松应对大规模AI任务，确保服务的稳定性和高性能。
如何使用Lepton Search
对于普通用户，可以直接通过Lepton Search的在线网页版体验。对于开发者，只需几个简单步骤即可自行部署，包括克隆项目、安装依赖、设置Bing搜索密钥、构建前端网络和运行后台服务器。
Lepton Search的官方网站和GitHub代码库已开放，有兴趣的开发者和用户可以访问以下链接获取更多信息：
- 官网地址：https://search.lepton.run/
- GitHub代码库：https://github.com/leptonai/searchwithlepton
Lepton Search的开源发布，无疑为AI搜索领域带来了新的创新动力，也为开发者提供了一个全新的实验和开发平台，有望推动对话式AI搜索引擎的进一步发展。
【source】https://ai-bot.cn/lepton-search/
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