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字节跳动开源个性化文本到图像生成框架 PuLID：轻松实现图像换脸，赋能艺术创作和虚拟形象定制
北京，2024年4月28日 – 字节跳动今日宣布开源其个性化文本到图像生成框架 PuLID，该框架能够在保持高身份（ID）保真度的情况下，通过文本提示轻松实现图像换脸，并最大限度地减少对原始图像风格和背景的干扰。PuLID 拥有高度逼真的面部定制、原始风格保留、灵活的个性化编辑、快速出图能力以及无需精细调整等特点，为艺术创作、虚拟形象定制和影视制作等领域提供了新的可能性。
PuLID 的核心技术在于其双分支训练框架，该框架结合了标准扩散模型和快速 Lightning T2I 分支，能够在生成图像时同时优化身份定制和原始图像风格的保持。通过对比对齐和快速采样技术，PuLID 能够在不干扰原始模型行为的情况下嵌入 ID 信息，并使用生成的高质量初始图像提取面部嵌入，确保生成的图像在身份特征上的高保真度。
PuLID 的主要功能特色包括：
- 高度逼真的面部定制： 用户只需提供目标人物的面部图像，PuLID 便能精准地将该面部特征应用到各种风格的图像中，生成极具真实感的定制化肖像。
- 原始风格保留： 在进行面部替换的过程中，PuLID 精心设计算法以最大程度地保留原始图像的风格元素，如背景、光照和整体艺术风格，确保生成的图像与原图风格一致。
- 灵活的个性化编辑： PuLID 支持通过简单的文本提示对生成的图像进行细致的编辑，包括但不限于人物的表情、发型、配饰等，赋予用户更大的创作自由度。
- 快速出图能力： 利用先进的快速采样技术，PuLID 能够在极短的时间内生成高质量的图像，大幅提升了图像生成的效率。
- 无需精细调整： 用户在使用 PuLID 时，无需进行繁琐的模型调整或参数优化，即可快速获得理想的图像结果，极大降低了技术门槛。
- 兼容性与灵活性： PuLID 与多种现有的基础模型和身份编码器具有良好的兼容性，使其能够轻松集成到不同的应用平台中。
PuLID 的应用场景十分广泛，包括：
- 艺术创作： 艺术家和设计师可以利用 PuLID 快速生成具有特定身份特征的人物肖像，用于绘画、插图和数字艺术作品。
- 虚拟形象定制： 在游戏和虚拟现实应用中，用户可以通过 PuLID 创建或修改虚拟角色的面部特征，打造个性化的虚拟形象。
- 影视制作： 电影和电视剧的后期制作可以采用 PuLID 技术进行角色面部替换或特效制作，提高制作效率并降低成本。
*广告和营销： 企业可以在广告中使用 PuLID 技术，将模特或名人的面部特征融入广告画面，提升广告效果。
PuLID 的开源将为开发者和艺术家提供一个强大的工具，帮助他们轻松实现个性化图像生成，并推动图像生成技术的进一步发展。
相关链接：
- GitHub 源码库：https://github.com/ToTheBeginning/PuLID
- Hugging Face Demo：https://huggingface.co/spaces/yanze/PuLID
- arXiv 研究论文：https://arxiv.org/abs/2404.16022
字节跳动的这一开源举措，再次展现了其在人工智能领域的领先地位，并为推动人工智能技术的发展和应用做出了积极贡献。相信 PuLID 的开源将为图像生成领域带来新的突破，并为更多开发者和艺术家提供便利。
【source】https://ai-bot.cn/pulid/
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