AI智能体发展不及预期，检索增强生成（RAG）或成最大赢家
InfoQ 2024年趋势报告：近日，知名技术资讯平台 InfoQ 发布了其 2024 年趋势报告，报告指出，尽管生成式人工智能和大型语言模型（LLM）发展迅速，但 AI 智能体的实际应用却不及预期，检索增强生成（RAG）技术或将成为今年的最大赢家。
InfoQ 的编辑团队及其朋友们在最新一期播客节目中，深入探讨了人工智能、机器学习和数据工程领域的最新趋势。作为 InfoQ 的一大特色，趋势报告系列专注于软件开发的各个关键领域，旨在为读者和听众提供今年值得关注的技术发展趋势概览。
AI 智能体发展受限，RAG 技术或将崛起
报告指出，尽管 ChatGPT 等生成式人工智能技术的出现引发了热潮，但 AI 智能体的实际应用却面临着诸多挑战。其中，基础设施设置和管理成本过高、模型训练数据不足、以及模型可解释性等问题，都阻碍了 AI 智能体的广泛应用。
与之形成对比的是，检索增强生成（RAG）技术近年来发展迅速，并逐渐成为解决上述问题的有效手段。RAG 技术通过结合检索和生成技术，能够从海量数据中获取相关信息，并将其整合到生成内容中，从而提升模型的准确性和可解释性。
未来趋势：小语言模型、边缘计算和具身 AI
除了 RAG 技术之外，InfoQ 报告还预测了未来 12 个月内人工智能领域的其他重要趋势：
- 小语言模型（SLM）的崛起： 由于基础设施成本和管理成本的限制，小语言模型将得到更多的探索和采用。SLM也是边缘计算相关用例的理想选择，它们可以在小型设备上运行。
- AI 代理的应用： 编码助手等 AI 代理将在企业应用开发环境中得到更多的采用。
- AI 安全性和隐私保护： 在语言模型的生命周期管理中，AI 的安全性和隐私保护将持续占据重要地位。自托管模型和开源 LLM 解决方案将有助于加强 AI 的安全防护。
- LangOps 或 LLMOps 的兴起： LangOps 或 LLMOps 将成为 LLM 生命周期的关键环节，它们在大模型生产环境部署的持续支持中发挥着重要作用。
- 具身 AI 的发展： 机器人 AI，即具身 AI，将成为新的趋势。
专家观点：人工智能的未来是开放的
InfoQ 的人工智能、机器学习和数据工程编辑团队邀请了业界专家，共同探讨了人工智能和机器学习领域的未来趋势。专家们普遍认为，人工智能的未来是开放的，开源模型将扮演越来越重要的角色。Meta 正在引领这一趋势，其开源模型 Llama 3.1 已经获得了广泛关注。
总结：
InfoQ 2024 年趋势报告指出，AI 智能体发展不及预期，检索增强生成（RAG）技术或将成为今年的最大赢家。未来，小语言模型、边缘计算和具身 AI 等技术将继续推动人工智能领域的发展。开源模型也将扮演越来越重要的角色，人工智能的未来是开放的。
【来源】https://mp.weixin.qq.com/s/DipPyByjCw5Di33P7aloww
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