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近日，OpenAI宣布其深度学习平台Triton已经开始整合AMD ROCm(Radeon Open Compute Platform)代码。这一举措将有助于提升Triton在高性能计算领域的竞争力。据悉，OpenAI将于9月20日举办一场针对Triton的开发者大会，届时将详细介绍此次代码整合的相关情况及未来发展规划。
值得一提的是，OpenAI表示Triton仅需25行代码，便能在FP16矩阵乘法方面达到与cuBLAS相当的性能。这意味着Triton将在处理大规模数据运算时具备更高的效率。
据了解，Triton是基于PyTorch构建的一款易于使用的深度学习框架，旨在帮助研究人员快速实现复杂模型并部署到各种设备上。而AMD ROCm则是一款专为高性能计算打造的GPU加速平台，可以充分释放Radeon显卡的潜力。通过整合AMD ROCm代码，Triton有望进一步优化运行速度，提高对各类硬件设备的支持能力。
总的来说，OpenAI Triton整合AMD ROCm代码无疑是一个重要的里程碑事件，不仅有利于提升自身实力，还将推动整个高性能计算领域的发展。我们期待在即将举行的开发者大会上了解更多关于此事的细节。
【来源】https://www.ithome.com/0/716/615.htm
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