中新网上海8月24日电 (记者 郑莹莹) 西安交通大学数学与统计学院助理教授杨燕24日在沪直言人工智能(AI)的“弱点”。她认为，现在的深度学习大多是一种黑箱模式，其可解释性或透明性还不够高。这使得在临床应用时，医生可能对其可靠性产生质疑。
随着科技的发展，AI技术逐渐渗透到各个领域，其中就包括了医学健康领域。然而，如何将这一技术更好地服务于人类健康仍需解决一些问题。
首先是AI技术的“黑箱”问题。尽管深度学习等AI技术在图像识别、自然语言处理等方面取得了显著成果，但其内部工作原理往往难以理解。这种不透明性在一定程度上影响了医生对AI技术的信任度。
其次，AI技术在医疗领域的应用还需要克服数据隐私和安全问题。患者的健康信息涉及个人隐私，如何确保这些信息的合理使用成为一个亟待解决的问题。
最后，AI技术在医疗领域的推广还需要面临法律法规的制约。目前，关于AI技术在医疗领域的应用，尚无统一的国际法规进行规范。
尽管如此，业内人士普遍看好AI技术在医疗领域的广阔前景。他们认为，随着技术的不断进步和社会认知的提高，AI技术将在医疗领域发挥越来越重要的作用。
关键词：AI技术, 医疗健康, 黑箱, 可解释性
【来源】http://www.chinanews.com/life/2023/08-24/10066700.shtml
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