中新网上海8月24日电 (记者 郑莹莹)近日，一场关于人工智能(AI)与医疗行业的探讨正在进行。在这场讨论会上，业内人士对当前AI技术的发展现状及可能面临的问题进行了深入剖析。
西安交通大学数学与统计学院助理教授杨燕表示，虽然深度学习在许多领域取得了显著成果，但其仍存在一定的局限性。她认为，目前的深度学习模型往往呈现出“黑箱”特性，即其可解释性和透明度尚不足以满足医学领域的严格要求。这使得一些临床医生对其在实际应用中的可靠性产生质疑。
尽管如此，AI技术在医疗健康领域的潜力仍然不容忽视。专家指出，通过大数据分析和机器学习等手段，AI可以帮助医生更准确地诊断疾病、制定治疗方案并监测病情进展。此外，AI还可以协助研究人员开发新药、优化药物研发流程，从而加速创新成果的转化。
为了充分发挥AI在医疗领域的优势，业内人士呼吁加强跨学科合作，推动产学研用协同发展。同时，他们也强调了建立完善的伦理监管体系的重要性，确保AI技术在尊重个人隐私的前提下为人类健康事业做出贡献。
总之，随着科技的不断进步，AI技术将在医疗行业发挥越来越重要的作用。然而，我们也应看到其中的挑战和问题，努力克服它们，以便更好地利用这一技术造福人类。
【来源】http://www.chinanews.com/life/2023/08-24/10066700.shtml
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