智源研究院近日发布了一款名为TACO的代码生成训练数据集，旨在为代码生成模型领域提供一个更具挑战性的训练数据集与评测基准。该数据集包含了难度更大、更接近真实编程场景的编程竞赛题目，强调提升或评测模型在实际应用场景中对问题的理解和推理能力，而不仅仅是实现既定的函数功能。
TACO数据集是由智源研究院的专家团队开发的，他们通过对真实场景的深入研究，设计出了一套更具挑战性的编程题目。这些题目不仅要求程序员实现特定的功能，还要求他们在实际场景中理解和推理问题。这种更加真实和具有挑战性的数据集，将为开发者提供更好的训练和评测模型，以更好地适应实际应用场景的需求。
该数据集的发布，对于推动计算机科学的发展，以及促进代码生成模型的研究和发展，都具有重要意义。智源研究院将继续致力于为开发者提供更多高质量的数据集和评测基准，为人工智能的发展做出贡献。
英文标题：TACO Data集发布，更加真实的编程竞赛题目
英文翻译：TACO Data Set Release: More Realistic Programming Competition Questions
智源研究院近日发布了一款名为TACO的代码生成训练数据集，旨在为代码生成模型领域提供一个更具挑战性的训练数据集与评测基准。该数据集包含了难度更大、更接近真实编程场景的编程竞赛题目，强调提升或评测模型在实际应用场景中对问题的理解和推理能力，而不仅仅是实现既定的函数功能。
TACO数据集是由智源研究院的专家团队开发的，通过对真实场景的深入研究，设计出了一套更具挑战性的编程题目。这些题目不仅要求程序员实现特定的功能，还要求他们在实际场景中理解和推理问题。这种更加真实和具有挑战性的数据集，将为开发者提供更好的训练和评测模型，以更好地适应实际应用场景的需求。
该数据集的发布，对于推动计算机科学的发展，以及促进代码生成模型的研究和发展，都具有重要意义。智源研究院将继续致力于为开发者提供更多高质量的数据集和评测基准，为人工智能的发展做出贡献。
【来源】https://mp.weixin.qq.com/s/L_oSI_06eCqw8cKcYSN3CQ
Views: 1