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谷歌今日推出超级电脑架构 Hypercomputer，整合了为 AI 优化的硬件、开源软件、主流深度学习框架。该架构采用灵活的定价模式，便于商业及研究部门使用。AI Hypercomputer 支持 JAX、TensorFlow 与 PyTorch 等深度学习框架，以及 Multislice Training 与 Multihost Inferencing 等软件，深度整合了谷歌 Kubernetes Engine（GKE）与 Compute Engine 两款基础架构服务。
AI Hypercomputer 的定价费率方面提供了更灵活的消费模式，采用 Dynamic Workload Scheduler 平台计费基准，提供 Flex Start 与 Calendar 两种模式。Flex Start 主要用来微调模型，承载学术实验及较短的训练任务，或进行蒸馏、离线推理及批量性的任务，计费标准主要基于 AI 任务所使用的 GPU 与 TPU 量。而 Calendar 模式则可替 AI 任务预留开始时间，适用于需要精确开始时间及模型训练持续时间的任务，计费标准主要基于时间长度。
AI Hypercomputer 的推出，旨在为各行业提供更高效的 AI 计算能力，特别是针对企业 AI 应用场景的需求。该架构的推出，也标志着谷歌在人工智能领域持续创新的重要举措。
【来源】https://www.ithome.com/0/737/667.htm
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