DeepSeek“源神”启动，八大项目开源！

好的，根据您提供的信息，我将撰写一篇关于 VAST 开源 3D 生成项目的专业新闻稿。

标题：国产新锐 VAST 启动 3D「源神」计划，一口气开源八大项目引领行业变革

引言：

在人工智能生成式浪潮席卷全球之际，国内明星创业公司 VAST 异军突起，以开源先锋的姿态重塑 3D 内容创作格局。继 DeepSeek-R1 成功引发开源风潮后，VAST 宣布启动 3D「源神」计划，并于 3 月 28 日一口气开源两大 3D 生成项目 TripoSG 和 TripoSF，引发业界高度关注。这仅仅是 VAST「开源月」的开端，接下来还将有一系列 3D 生成项目陆续开源，涵盖三维部件补全、通用三维模型绑定生成、三维几何精细化等关键技术，旨在构建一套从基础到细节的完整 3D AI 生成体系，赋能全球开发者和创作者。

主体：

开源成大模型厂商「战略共识」，VAST 率先定义 3D 生成标准

2025 年开年以来，开源已成为国内外大模型厂商的「战略共识」。从文本到视觉，从对话到推理，开源生态的繁荣正推动大模型技术快速迭代。在这股浪潮中，MiniMax、月之暗面等公司纷纷从应用层回归模型层，聚焦底层架构创新。

在 3D 生成这一尚未被完全定义的领域，VAST 正以开源先锋的姿态重新划定行业标准。这家专注于 3D 生成赛道的公司，正通过自主研发打造面向三维内容创作的开源基础设施。

TripoSG 和 TripoSF：VAST 开源「双子星」

3 月 28 日，VAST 开源了两大 3D 生成项目：

• TripoSG： 一款基础 3D 生成模型，在图像到 3D 生成任务上远超所有闭源模型。VAST 慷慨地将 TripoSG 15 亿参数小模型（非 MoE 版本）的权重、推理代码和交互式演示 Demo 通过 GitHub 和 Hugging Face 提供给 AI 社区。
• TripoSF： VAST 新一代三维基础模型 TripoSF 的基础组件，用于高分辨率的三维重建和生成任务，性能同样达到 SOTA 水平。TripoSF VAE 的预训练模型及相关推理代码也同步开源。

这些开源举措将大大降低 3D AI 的入门和创作门槛，让开发者和创作者能够用上强大的 3D 生产力工具，加速视觉特效（VFX）、游戏开发、具身智能、产品设计等 3D 场景的深度应用。

VAST「开源月」：打造完整 3D AI 生成体系

VAST 的开源「野心」不止于此。在接下来的时间里，他们还将陆续开源一系列 3D 生成项目，包括：

• 三维部件补全模型
• 通用三维模型绑定生成模型
• 三维几何精细化模型
• SIGGRAPH Asia 2024 RTL 收录的交互式草图生三维模型

再加上此前开源的单张图像生成 3D 场景模型 MIDI 以及多视角图像生成模型 MV-Adapter，VAST 正在构建一套从基础到细节的完整 3D AI 生成体系。

TripoSG：MoE Transformer 开启高保真 3D 生成新范式

高质量 3D 内容的自动化生成面临诸多技术瓶颈，如数据获取、几何表示复杂性和模型规模化等。为了破解这些难题，VAST 创造性地将大规模文本、图像和视频合成领域的成功范式引入 3D 领域，推出并开源了基础 3D 生成模型 TripoSG。

TripoSG 在质量、细节和保真度上实现了重大突破，能够直接从单张输入图像生成细节惊艳的 3D 网格模型，并且生成效果达到了业界最佳水平。

TripoSG 的技术亮点包括：

• 率先将基于校正流 (Rectified Flow, RF) 的 Transformer 架构应用于 3D 形状生成。
• 相较于传统的扩散模型，RF 提供了从噪声到数据之间更简洁的线性路径建模，有助于实现更稳定、高效的训练。

结论：

VAST 的 3D「源神」计划和大规模开源行动，无疑将为 3D AI 领域注入新的活力，加速技术创新和应用落地。我们期待 VAST 在未来能够持续引领 3D 生成技术的发展，为各行各业带来更多可能性。

参考文献：

• TripoSG Homepage: https://yg256li.github.io/TripoSG-Page/
• TripoSG 论文 ArXiv: https://arxiv.org/abs/2502.06608
• TripoSG GitHub 代码: https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSG
• TripoSG Hugging Face 模型权重: https://huggingface.co/VAST-AI/TripoSG
• TripoSG Hugging Face 演示: https://huggingface.co/spaces/VAST-AI/TripoSG
• TripoSF Homepage: https://xianglonghe.github.io/TripoSF/
• TripoSF 论文 ArXiv: https://arxiv.org/abs/2503.21732
• TripoSF GitHub 代码: https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSF
• TripoSF Hugging Face 模型权重: https://huggingface.co/VAST-AI/TripoSF
• MIDI 代码: https://github.com/VAST-AI-Research/MIDI-3D
• MV-Adapter 代码: https://github.com/huanngzh/MV-Adapter

希望这篇新闻稿符合您的要求！

>>> Read more <<<

Views: 0