摘要： 人工智能领域两大巨头OpenAI和Anthropic正携手推动AI互操作性的发展。OpenAI近日宣布其Agent SDK将支持模型上下文协议（MCP），这一举措被视为OpenAI向开放标准靠拢的重要一步。MCP由Anthropic于2024年底推出，旨在为大型语言模型（LLM）提供一个标准化的接口，使其能够与各种外部数据源和工具无缝集成。OpenAI的支持预示着AI应用开发成本的降低，以及更广泛的AI生态系统的繁荣。
正文：
在人工智能的快速发展浪潮中，互操作性正逐渐成为制约行业进步的关键瓶颈。长期以来，各个AI模型和应用之间的数据交换和功能调用都面临着巨大的挑战，这不仅增加了开发成本，也限制了AI技术的应用范围。然而，这一局面正在迎来改变。OpenAI，这家以ChatGPT闻名的AI巨头，近日宣布其Agent SDK将支持模型上下文协议（MCP），这一消息迅速引发了业界的广泛关注。
奥特曼亲自官宣，OpenAI拥抱MCP
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼亲自宣布了这一消息，他在公开场合表示：“人们非常喜欢MCP，我们也很高兴在我们的产品中增加对它的支持。今天我们已经在Agent SDK 中支持 MCP，对 ChatGPT 桌面应用以及 Responses API 的支持也即将到来！”奥特曼的表态无疑为MCP协议的推广注入了一剂强心针，也标志着OpenAI在拥抱开放标准方面迈出了重要一步。
OpenAI此举被许多业内人士解读为一种“打不过就加入”的策略。长期以来，OpenAI凭借其强大的技术实力和先发优势，在AI领域占据着举足轻重的地位。然而，随着Anthropic等新兴力量的崛起，以及开源社区的蓬勃发展，OpenAI也面临着越来越大的竞争压力。通过支持MCP协议，OpenAI不仅可以降低自身Agent的开发成本，还可以借助MCP协议构建更加开放和互联的AI生态系统，从而巩固其在行业中的领先地位。
Anthropic首席产品官积极回应，MCP生态迎来新成员
对于OpenAI的支持，MCP协议的倡导者Anthropic也表达了积极的回应。Anthropic首席产品官Mike Krieger在社交媒体上表示：“很高兴看到 OpenAI 也开始支持 MCP，欢迎加入！从去年到现在，MCP 已经成为一个蓬勃发展的开放标准，拥有数千种集成，并且还在不断增长。当大语言模型（LLMs）能够连接到你已有的数据和你已经使用的软件时，它们才最有用。我已经迫不及待地想看看人们会用 Claude 连接什么，很快也会看到 ChatGPT 的连接成果。”
Krieger的表态不仅表达了对OpenAI的欢迎，也强调了MCP协议的价值和潜力。他指出，MCP已经成为一个蓬勃发展的开放标准，拥有数千种集成，并且还在不断增长。他认为，只有当大语言模型能够连接到用户已有的数据和软件时，它们才能发挥最大的作用。
MCP：AI领域的“USB-C”接口
那么，MCP究竟是什么？它为何能够吸引OpenAI和Anthropic这样的AI巨头？MCP，全称Model Context Protocol（模型上下文协议），是由Anthropic在2024年底推出的一种开放协议，旨在通过标准化接口实现大语言模型（LLM）与外部数据源及工具的无缝集成。
我们可以将MCP理解为AI应用领域的“USB-C”接口。正如USB-C为各种设备提供了统一的连接方式，MCP也为AI模型与不同数据源和工具之间提供了一种标准化的连接方式。这种标准化的连接方式可以极大地提高用户的体验和效率，降低开发成本，并促进AI生态系统的繁荣。
MCP的诞生背景：解决AI模型的信息孤岛问题
Anthropic之所以推出MCP协议，与当前AI模型面临的挑战密切相关。Anthropic在一篇博客中指出，随着AI助手越来越获得主流机构采用，行业在模型能力上投入巨大，推理和质量方面取得了快速进步。然而，即使是最复杂的模型也受到其与数据隔离的限制 —— 被困在信息孤岛和遗留系统中。每个新的数据源都需要自己的定制实现，使得真正连接的系统难以扩展。
换句话说，当前的AI模型往往缺乏与外部数据源和工具进行有效交互的能力。每个新的数据源都需要单独的集成方案，这不仅增加了开发成本，也限制了AI模型的应用范围。MCP协议的出现正是为了解决这一问题。它提供了一个通用的开放标准，用于将AI系统与数据源连接起来，用单一协议取代了分散的集成。结果是为AI系统提供了一种更简单、更可靠的方式，以获取它们所需的数据。
MCP的价值：降低开发成本，促进AI生态繁荣
MCP协议的价值体现在多个方面：
- 降低开发成本： 通过提供标准化的接口，MCP协议可以大大降低AI应用开发的成本。开发者无需为每个数据源编写定制的集成代码，只需遵循MCP协议即可实现与各种数据源的连接。
- 提高开发效率： MCP协议可以简化AI应用的开发流程，提高开发效率。开发者可以将更多精力放在AI模型的创新和优化上，而无需花费大量时间在数据集成上。
- 促进AI生态繁荣： MCP协议可以促进AI生态系统的繁荣。通过提供标准化的接口，MCP协议可以降低AI应用的开发门槛，吸引更多的开发者参与到AI生态系统的建设中来。
- 提高用户体验： MCP协议可以提高用户体验。通过实现AI模型与各种数据源的无缝集成，MCP协议可以为用户提供更加个性化和智能化的服务。
MCP生态的初步形成：多家公司已添加MCP支持
自从Anthropic开源MCP以来，已经有多家公司为他们的平台添加了MCP支持，包括Block、Apollo、Replit、Codeium 和 Sourcegraph等。这些公司的加入标志着MCP生态的初步形成，也为MCP协议的推广奠定了坚实的基础。
- Block： Block是一家支付公司，通过支持MCP协议，Block可以将其支付数据与AI模型进行集成，从而为用户提供更加智能化的支付服务。
- Apollo： Apollo是一家GraphQL平台，通过支持MCP协议，Apollo可以将其GraphQL数据与AI模型进行集成，从而为用户提供更加高效的数据查询和分析服务。
- Replit： Replit是一家在线代码编辑器，通过支持MCP协议，Replit可以将其代码数据与AI模型进行集成，从而为用户提供更加智能化的代码编辑和调试服务。
- Codeium： Codeium是一家AI代码助手公司，通过支持MCP协议，Codeium可以将其AI代码助手与各种开发工具进行集成，从而为用户提供更加便捷的代码编写体验。
- Sourcegraph： Sourcegraph是一家代码搜索和分析公司，通过支持MCP协议，Sourcegraph可以将其代码搜索和分析能力与AI模型进行集成，从而为用户提供更加强大的代码理解和分析服务。
OpenAI Agent SDK支持MCP：开发者迎来福音
OpenAI Agent SDK支持MCP协议，对于开发者来说无疑是一个福音。通过使用OpenAI Agent SDK，开发者可以更加方便地构建基于LLM的智能体（Agents），并利用众多的MCP服务器为智能体提供丰富的工具。
OpenAI Agent SDK文档已经公布，感兴趣的读者可以查看原文了解更多内容。通过阅读文档，开发者可以了解如何使用OpenAI Agent SDK构建智能体，以及如何利用MCP协议将智能体与各种数据源和工具进行集成。
未来展望：AI互操作性迎来新纪元
OpenAI对MCP协议的支持，预示着AI互操作性将迎来新的纪元。随着越来越多的公司和开发者加入到MCP生态系统中来，AI模型之间的互操作性将得到极大的提升，AI应用的开发成本将大大降低，AI技术的应用范围将更加广泛。
未来，我们可以期待看到更多基于MCP协议的创新应用涌现出来，例如：
- 智能客服： 基于MCP协议，智能客服可以与各种CRM系统、知识库和外部API进行集成，从而为用户提供更加个性化和智能化的客户服务。
- 智能投顾： 基于MCP协议，智能投顾可以与各种金融数据源、投资组合管理系统和交易平台进行集成，从而为用户提供更加专业的投资建议和交易服务。
- 智能医疗： 基于MCP协议，智能医疗可以与各种医疗数据源、电子病历系统和医疗设备进行集成，从而为医生提供更加精准的诊断和治疗方案。
- 智能教育： 基于MCP协议，智能教育可以与各种教育资源、学习管理系统和在线课程平台进行集成，从而为学生提供更加个性化和高效的学习体验。
总之，OpenAI对MCP协议的支持，不仅是OpenAI自身发展的重要一步，也是整个AI行业发展的重要里程碑。我们有理由相信，在OpenAI和Anthropic等AI巨头的共同推动下，MCP协议将成为AI互操作性的重要标准，并为AI技术的广泛应用开辟新的道路。
参考文献：
- Anthropic blog: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
- OpenAI Agent SDK documentation: https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/
- 机器之心报道：OpenAI最新官宣：Agent SDK支持MCP协议
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