Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

shanghaishanghai
0

北京,[当前日期] – 在人工智能领域日新月异的浪潮下,为了更好地促进学术交流,把握最新科研动态,机器之心宣布将于 4 月 20 日在北京隆重举办 ICLR 2025 论文分享会。本次盛会将聚焦多模态、Agent 等当前 AI 领域最受瞩目的前沿话题,汇聚顶尖专家、论文作者和广大 AI 从业者,共同探讨深度学习的未来发展趋势。

大模型时代下的 AI 发展新纪元

近年来,以 Transformer 为代表的大模型技术席卷全球,深刻地改变了人工智能的格局。从 DeepSeek R1 到 GPT-4.5、Grok-3,国内外涌现出了一系列令人瞩目的研究成果,AI 的发展速度已经达到了前所未有的高度。面对如此快速的迭代,如何才能在第一时间掌握最新的科研成果和发展趋势,成为了每一个 AI 从业者都必须面对的挑战。

参加高水平的学术会议,无疑是快速了解行业动态的最佳途径之一。作为机器学习和深度学习领域的顶级会议,ICLR(International Conference on Learning Representations)以其极高的学术价值和影响力而闻名。每年,ICLR 都会吸引来自世界各地的顶尖研究机构和高校参与,共同分享最新的研究成果。

今年,ICLR 2025 共收到 11,565 份投稿,最终录用率为 32.08%。这意味着只有最优秀、最具创新性的研究成果才能在 ICLR 上亮相。为了让国内的 AI 从业者能够更方便地了解 ICLR 2025 的最新进展,机器之心特别策划了本次论文分享会,旨在搭建一个自由、轻松的学术交流平台。

ICLR 2025 论文分享会:聚焦前沿,共话未来

本次 ICLR 2025 论文分享会将于 4 月 20 日在北京辽宁大厦(海淀区北四环西路甲2号)8 楼举行,预计将吸引 200 名 AI 领域的专家学者、研究人员和从业者。分享会将设置 Keynote、论文分享、圆桌对话、Poster 展示等多个环节,全方位、多角度地呈现 ICLR 2025 的精彩内容。

Keynote 环节:聆听行业领袖的声音

Keynote 环节将邀请 AI 领域的顶尖专家进行主题演讲,分享他们对当前 AI 发展趋势的洞察和对未来发展方向的展望。这些专家不仅在学术界享有盛誉,也在工业界拥有丰富的实践经验,他们的演讲将为与会者带来启发和思考。

论文分享环节:深入解读 ICLR 2025 精选论文

论文分享环节是本次分享会的重头戏。届时,将有多位 ICLR 2025 的论文作者亲自登台,深入解读他们的研究成果。这些论文涵盖了多模态、Agent 等多个热门领域,代表了当前深度学习研究的最新进展。通过与作者的直接交流,与会者可以更深入地了解论文背后的思想和方法,并从中获得启发。

圆桌对话环节:碰撞思想,激发创新

圆桌对话环节将邀请多位专家和论文作者,围绕当前 AI 领域的热点问题展开讨论。与会者可以积极参与讨论,与专家们进行互动交流,碰撞思想,激发创新。

Poster 展示环节:近距离感受科研魅力

Poster 展示环节将为与会者提供一个近距离感受科研魅力的机会。多位 ICLR 2025 的论文作者将以 Poster 的形式展示他们的研究成果,并与与会者进行交流。通过 Poster 展示,与会者可以更直观地了解论文的内容,并与作者进行深入的探讨。

多模态、Agent:AI 领域的新风口

本次 ICLR 2025 论文分享会将重点关注多模态和 Agent 这两个当前 AI 领域最受关注的热门话题。

多模态:打破数据孤岛,实现信息融合

传统的人工智能模型通常只能处理单一类型的数据,例如图像、文本或语音。然而,在现实世界中,信息往往以多种形式存在。多模态学习旨在打破数据孤岛,将不同模态的数据融合在一起,从而提高模型的性能和泛化能力。

例如,在自动驾驶领域,多模态学习可以将摄像头拍摄的图像、激光雷达扫描的点云数据、以及 GPS 提供的定位信息融合在一起,从而更准确地感知周围环境,做出更安全的决策。在医疗诊断领域,多模态学习可以将医学影像、病理报告、以及患者的临床数据融合在一起,从而更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案。

随着深度学习技术的不断发展,多模态学习已经取得了显著的进展。越来越多的研究人员开始关注如何设计更有效的多模态融合方法,如何处理不同模态数据之间的差异,以及如何利用多模态数据来解决实际问题。

Agent:赋予机器智能,实现自主决策

Agent 是指能够感知环境、做出决策、并执行动作的智能体。Agent 技术是实现人工智能自主决策的关键。近年来,随着强化学习、深度学习等技术的不断发展,Agent 技术也取得了显著的进展。

例如,在游戏领域,Agent 可以通过学习游戏规则和策略,战胜人类玩家。在机器人领域,Agent 可以控制机器人完成各种复杂的任务,例如导航、抓取、装配等。在金融领域,Agent 可以进行智能交易,优化投资组合。

目前,Agent 技术仍然面临着许多挑战,例如如何设计更有效的奖励函数,如何处理环境的不确定性,以及如何保证 Agent 的安全性。然而,随着技术的不断发展,Agent 技术将在越来越多的领域得到应用,为人类带来更大的便利。

合作伙伴鼎力支持,共筑 AI 交流盛宴

本次 ICLR 2025 论文分享会得到了多家知名机构的大力支持,包括黄大年茶思屋、腾讯青云计划、真格基金等。

黄大年茶思屋:打造开放的学术交流平台

黄大年茶思屋是一个致力于推动科学与技术交流的开放平台。它汇聚了全球的科学家、研究人员和技术专家,共同探讨最前沿的学术话题,分享最新的科研成果,激发创新思维的火花。

腾讯青云计划:培养未来的科技人才

腾讯青云计划是腾讯公司面向全球招募顶尖实习生和毕业生的项目。该计划聚焦 AI 大模型等十大技术领域,提供极具竞争力的薪酬、全面定制化的培养方案,并开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术课题,旨在培养中国未来的科技人才。

真格基金:陪伴创业者一路成长

真格基金是中国最早的天使投资机构之一。自创立以来,真格基金一直积极寻找最优秀的创业团队和引领时代的投资机会,陪伴了小红书、Nuro、Momenta 等众多优秀公司一路成长。

线上线下同步直播,精彩内容不容错过

为了让更多的 AI 从业者能够参与到本次盛会中来,本次 ICLR 2025 论文分享会将在机器之心视频号以及黄大年茶思屋两个平台进行同步直播。即使无法亲临现场,也可以通过线上直播的方式,第一时间了解 ICLR 2025 的最新进展。

报名方式

本次 ICLR 2025 论文分享会线下名额有限,欢迎广大 AI 从业者踊跃报名。如果您是 ICLR 2025 的论文作者,并希望在分享会上分享或 Poster 您的论文,也欢迎积极报名。

结语

ICLR 2025 北京论文分享会即将拉开帷幕,这将是一场汇聚智慧、碰撞思想的学术盛宴。我们相信,通过本次分享会,与会者将能够更深入地了解 AI 领域的最新进展,把握未来的发展趋势,并从中获得启发和灵感。让我们共同期待这场精彩的盛会,共同见证 AI 技术的蓬勃发展!

联系方式:

陈女士:182 0621 8056
chenyinyi@jiqizhixin.com

参考资料:

  • 机器之心相关报道
  • ICLR 官方网站
  • 黄大年茶思屋网站
  • 腾讯青云计划官网
  • 真格基金网站

备注:

  • 本次新闻报道基于公开信息撰写,力求客观、准确。
  • 更多详细日程敬请关注机器之心后续公告。
  • 本次分享会信息可能存在调整,请以主办方最终发布的信息为准。
  • 本文所有链接均为示例,请替换为实际链接。
  • 本文所有机构名称均为示例,请替换为实际机构名称。


>>> Read more <<<

Views: 0

0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注