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加州圣何塞 – 在近日举行的GTC大会上，英伟达（NVIDIA）宣布与谷歌DeepMind等机构展开深度合作，进一步拓展其在“物理世界AI”领域的布局。这一系列合作旨在利用AI和仿真技术，推动机器人、药物研发、能源电网等领域的创新突破。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC大会的主题演讲中，详细介绍了与Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic以及Tapestry（谷歌X实验室的电网领域“登月计划”）等团队的合作成果。这些合作均基于NVIDIA Omniverse、NVIDIA Cosmos和NVIDIA Isaac平台，旨在利用AI和仿真技术解决现实世界的复杂问题。
合作亮点：
- 机器人技术： 英伟达与谷歌技术团队合作，致力于开发具有抓取能力的机器人。谷歌旗下的Intrinsic公司专注于为各行业制造商开发实用型机器人的智能自适应AI技术，与英伟达合作构建更深度、更直观的开发者工作流，为NVIDIA Isaac Manipulator基础模型提供支持，实现通用机器人的抓取功能。
- 药物研发： Isomorphic Labs，由Google DeepMind首席执行官哈萨比斯创立，正利用NVIDIA GPU在谷歌云上构建药物设计引擎，以加速突破性AI模型的开发，从而改善人类健康。
- 能源电网： Tapestry，谷歌X实验室的电网“登月计划”，与英伟达合作探索提高电网仿真速度和精度的方法，旨在打造更绿色、更可靠的未来电网。
- AI基础设施： 谷歌云将率先采用英伟达在GTC上推出的新一代Blackwell GPU产品，为研究和AI开发工作提供强大支持。
- 知识产权保护： 英伟达将成为Google DeepMind旗下SynthID的首个外部用户。SynthID是一种AI水印技术，可将数字水印直接嵌入到AI生成的图像、音频、文本和视频中，有助于维护NVIDIA Cosmos世界基础模型输出的完整性，防止错误信息和错误归因。
- 开源模型优化： Google DeepMind和英伟达还合作优化了谷歌轻量级开源模型系列Gemma，使其在NVIDIA GPU上运行。Gemma由NVIDIA AI平台驱动，可作为高度优化的NVIDIA NIM微服务使用，利用开源NVIDIA TensorRT-LLM库的强大功能，提供强大的推理性能。
Cosmos世界基础模型更新
英伟达还宣布了Cosmos世界基础模型和物理AI数据工具的重大更新。Cosmos引入了开放式、可完全定制的物理AI开发推理模型，让开发者以前所未有的方式控制世界生成。
NVIDIA还推出了两款由NVIDIA Omniverse和Cosmos平台提供支持的新蓝图，为开发者提供用于机器人和自动驾驶汽车后训练的大规模可控合成数据生成引擎。
- Omniverse Blueprint for Autonomous Vehicle Simulation: 借助Cosmos Transfer放大基于物理传感器数据的变化，使Foretellix等公司可以通过改变天气和光照等条件来丰富驾驶数据集。
- NVIDIA GR00T Blueprint for Synthetic Operation Motion Generation: 结合了Omniverse和Cosmos Transfer，可大规模生成多样化数据集，利用OpenUSD驱动的仿真，将数据采集成本降至最低。
展望
英伟达与DeepMind等机构的合作，标志着物理世界AI正在加速发展。通过结合强大的计算能力、先进的AI算法和创新的仿真技术，这些合作有望在机器人、药物研发、能源等关键领域带来颠覆性变革。英伟达在GTC大会上展示的成果，预示着一个更加智能、高效和可持续的未来正在到来。
参考文献：
- 机器之心. (2024, March 19). 与DeepMind展开合作，英伟达的物理世界AI正在拓展版图. Retrieved from https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-03-19-16
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