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北京 – 智元机器人近日正式推出其自主研发的高保真机器人仿真框架——AgiBot Digital World,旨在为机器人操作技能的研究与应用提供强有力的支持。该框架集成了海量逼真的三维资产、多样化的专家轨迹生成机制以及全面的模型评估工具,通过高保真模拟和全链路自动化数据生成,能够快速构建多样化的机器人训练场景。

AgiBot Digital World基于NVIDIA Isaac-Sim平台开发,具备高度逼真的视觉渲染和精确的物理模拟能力。更重要的是,它支持多模态大模型驱动的任务与场景自动生成,并结合域随机化和数据增强技术,生成高质量、多样化的专家轨迹数据,从而显著提升模型的泛化能力。

核心功能与技术亮点:

  • 高保真模拟训练场景: 框架利用人工建模、三维重建技术以及生成式人工智能(AIGC)生成多源高质量的三维资产,满足复杂任务的仿真需求。基于NVIDIA Isaac-Sim平台,提供逼真的视觉和物理交互效果。
  • 全链路自动化数据生成: AgiBot Digital World提供真机操作数字孪生、具身智能体自动生成和仿真遥操作等多元化专家轨迹生成策略。通过调整光照、材质、物理属性等进行域随机化与数据增强,生成多样化的数据,提升模型泛化能力,并支持自动化生成大规模数据集。
  • 开源海量仿真数据: 智元机器人开源了AgiBot Digital World Dataset,涵盖5大类场景、180+物品类别、9种材质和12种核心技能。该数据集具有高质量、快速泛化、任务多样和应用灵活的特点,助力多技能训练和多任务泛化执行。
  • 技术原理: 该框架基于NVIDIA Isaac-Sim的高性能仿真平台,实现高度逼真的视觉渲染和精确的物理模拟,利用GPU加速和实时仿真技术,确保仿真环境的高效运行。同时,结合多模态大模型(如视觉、语言模型)自动生成任务和场景布局,并基于大模型的泛化能力,灵活生成多样化的机器人操作任务和环境。

应用场景广泛:

AgiBot Digital World的应用场景十分广泛,包括:

  • 机器人技能训练: 快速预训练机器人操作技能,如抓取、搬运等,降低真实环境中的训练成本。
  • 算法开发与测试: 提供从轨迹生成到模型验证的完整流程,加速机器人算法的开发和优化。
  • 工业自动化: 模拟工业场景,优化机器人在生产线上的效率和精度,降低部署风险。
  • 服务机器人开发: 在家居、商超、餐饮等场景中,训练机器人完成清洁、整理和服务任务,提升用户体验。
  • 人工智能研究与教育: 作为研究和教育工具,支持具身智能、强化学习等领域的研究,提供丰富的开源资源。

开源与开放:

智元机器人不仅推出了AgiBot Digital World框架,还开源了相关数据集,旨在助力全球具身智能机器人领域的发展。

行业影响:

AgiBot Digital World的发布,标志着国产机器人仿真技术迈出了重要一步。通过提供高保真、自动化、开源的仿真平台,智元机器人有望加速具身智能机器人的研发进程,推动机器人在各行各业的应用落地。

未来展望:

随着人工智能技术的不断发展,机器人仿真技术将扮演越来越重要的角色。AgiBot Digital World有望成为机器人研发人员的重要工具,助力他们开发出更加智能、高效、可靠的机器人产品,为人类社会带来更多便利。

参考文献:


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