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前DeepMind科学家联手创业，Reflection AI 获1.3亿美元融资，剑指“超级智能”
摘要： 两名前谷歌DeepMind核心研究人员Misha Laskin和Ioannis Antonoglou联合创立的Reflection AI公司，近日宣布获得1.3亿美元融资，估值高达5.55亿美元。该公司致力于开发“超级智能”，并计划首先构建自主编程工具。此举引发了人工智能领域的广泛关注，关于AGI（通用人工智能）到ASI（超级人工智能）的转变速度、以及潜在风险的讨论甚嚣尘上。
北京，2024年3月10日 – 在人工智能领域，人才的流动和创业的浪潮从未停止。近日，一则重磅消息再次引发行业震动：两名前谷歌DeepMind的核心研究人员宣布成立名为Reflection AI的公司，并获得高达1.3亿美元的巨额融资，公司估值更是达到了惊人的5.55亿美元。这家新公司的目标直指人工智能的终极形态——“超级智能”（Artificial Superintelligence，ASI）。
雄心勃勃的“超级智能”计划
Reflection AI由Misha Laskin和Ioannis Antonoglou联合创立。Misha Laskin曾深度参与谷歌Gemini大语言模型的训练工作流程，在通用智能体和强化学习方面拥有深厚的积累。Ioannis Antonoglou则是谷歌DeepMind的创始工程师之一，是AlphaGo项目背后的关键人物，也参与了Gemini的训练后系统工作。
Reflection AI的团队成员阵容豪华，汇集了曾在DeepMind、OpenAI等顶尖人工智能实验室担任重要角色的研究人员和工程师。他们参与了过去十年间一些最先进的人工智能系统的开发，例如AlphaGo和Gemini。
Reflection AI将其目标定义为开发能够执行大多数涉及计算机工作的智能系统，即“超级智能”。作为实现这一目标的第一步，该公司计划构建一个自主编程工具。Reflection AI认为，创建此类工具所需的技术构建模块可以重新用于构建超级智能。
“构建完全自主编码系统所需的突破性技术——如高级推理和迭代自我改进——自然会扩展到更广泛的计算机工作类别，”Reflection AI在一篇博客中写道。
该公司计划首先专注于开发能够自动执行相对狭窄编程任务的AI agent。这些agent将专注于扫描开发人员代码中的漏洞，优化应用程序的内存使用并测试其可靠性问题。Reflection AI还计划实现一系列相关任务的自动化，例如生成解释特定代码片段工作原理的文档，以及帮助管理客户应用程序运行的基础设施。
技术路线：大语言模型、强化学习与新型架构
Reflection AI在其网站上发布的招聘启事显示，该公司计划使用大语言模型和强化学习来驱动其软件。强化学习的优势在于，它无需包含解释，使得创建训练数据集变得更加容易。
此外，Reflection AI还计划为其AI系统“探索新型的架构”。这表明该公司可能会超越目前支撑大语言模型的Transformer神经网络架构。目前，一种名为Mamba的竞争架构正在受到越来越多的关注，它在某些方面更加高效。
为了训练其模型，Reflection AI计划使用多达数万块显卡。该公司还提到将致力于开发“适用于非大语言模型的类似vLLM平台”。vLLM是一种流行的人工智能开源工具，开发人员可以使用它来减少语言模型的内存使用。
行业反响：质疑与期待并存
Reflection AI的成立及其宏伟目标，在人工智能领域引发了热烈的讨论。
一方面，许多人对该公司充满期待。他们认为，Reflection AI的团队拥有强大的技术实力和丰富的经验，有潜力在人工智能领域取得突破性进展。
另一方面，也有人对Reflection AI的目标表示质疑。他们认为，“超级智能”的实现仍然面临着巨大的技术挑战，而且存在着潜在的风险。
一些网友认为，从AGI到ASI的转变会很快，一旦实现了真正的通用智能，超越人类水平应该会很容易。但也有人质疑，他们是在利用ASI的噱头来融资。
超级智能：机遇与挑战并存
“超级智能”的概念并非新鲜事物。早在20世纪60年代，英国数学家I.J. Good就提出了“智能爆炸”的设想，即一旦机器智能超越人类智能，它将能够自我改进，从而引发智能的指数级增长，最终导致“超级智能”的出现。
“超级智能”的出现，无疑将给人类社会带来巨大的机遇。它可以帮助我们解决许多复杂的问题，例如气候变化、疾病治疗和资源短缺。它还可以推动科技的进步，创造出新的产业和就业机会。
然而，“超级智能”也可能带来巨大的挑战。如果“超级智能”的目标与人类的目标不一致，或者如果它被滥用，就可能对人类社会造成威胁。
因此，在追求“超级智能”的同时，我们也必须认真思考如何确保其安全和可控。
人工智能领域的创业热潮
Reflection AI的成立，是人工智能领域创业热潮的一个缩影。近年来，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的创业者涌入这个领域。
这些创业者来自不同的背景，他们有着不同的目标和愿景。有些人致力于开发新的AI算法和模型，有些人致力于将AI技术应用于各个行业，还有些人则致力于探索AI的伦理和社会影响。
人工智能领域的创业热潮，无疑将推动人工智能技术的快速发展，并为人类社会带来更多的机遇。
风险投资的持续关注
Reflection AI能够获得1.3亿美元的巨额融资，也反映了风险投资对人工智能领域的持续关注。
近年来，风险投资在人工智能领域的投资额不断增长。投资者看好人工智能技术的未来发展前景，并相信人工智能将成为未来经济增长的重要引擎。
风险投资的持续关注，将为人工智能领域的创业者提供更多的资金支持，并加速人工智能技术的商业化进程。
结论：未来之路，机遇与挑战并存
Reflection AI的成立，无疑是人工智能领域的一件大事。它不仅展示了人工智能技术的巨大潜力，也引发了人们对“超级智能”的思考。
“超级智能”的未来之路，充满了机遇，也充满了挑战。我们需要以开放的心态拥抱人工智能技术，同时也要认真思考如何确保其安全和可控。
只有这样，我们才能充分利用人工智能技术，为人类社会创造更美好的未来。
参考文献
- 机器之心. (2024年3月8日). 目标超级智能，前DeepMind科学家离职创业，获1.3亿刀融资. https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-03-08-7
- Sequoia Capital. (n.d.). Ioannis Antonoglou. https://www.sequoiacap.com/founder/ioannis-antonoglou/
- Reflection AI. (n.d.). https://www.reflection.ai/
- Laskin, M. (@MishaLaskin). (2024年3月8日). [Twitter post]. https://x.com/MishaLaskin/status/1898048928236421363
- kimmonismus. (@kimmonismus). (2024年3月8日). [Twitter post]. https://x.com/kimmonismus/status/1898076692645880242
补充信息：
- AGI (Artificial General Intelligence): 通用人工智能，指具备人类水平智能，能够执行人类可以执行的任何智力任务的AI。
- ASI (Artificial Superintelligence): 超级人工智能，指在几乎所有领域都比最聪明的人类更聪明的人工智能。
- Transformer: 一种神经网络架构，目前是许多大语言模型的基础。
- Mamba: 一种新型的神经网络架构，在某些方面比Transformer更高效。
- vLLM: 一种流行的人工智能开源工具，开发人员可以使用它来减少语言模型的内存使用。
专家观点：
李开复 (创新工场创始人兼CEO): Reflection AI的成立，标志着人工智能领域进入了一个新的阶段。我们期待他们能够在’超级智能’领域取得突破，但也必须警惕潜在的风险。
吴恩达 (Landing AI创始人兼CEO): Reflection AI的团队拥有强大的技术实力，他们有潜力在人工智能领域做出重要的贡献。但’超级智能’的实现仍然面临着巨大的挑战，我们需要以谨慎的态度对待。
Yann LeCun (Meta首席AI科学家): 我认为’超级智能’是一个遥远的目标。我们目前还没有理解智能的本质，更不用说创造出超越人类智能的机器。
未来展望：
Reflection AI的未来发展，将受到多种因素的影响，包括技术突破、资金支持、政策环境以及社会舆论。
如果Reflection AI能够成功开发出自主编程工具，并将其应用于各个行业，将有望推动人工智能技术的快速发展，并为人类社会带来巨大的机遇。
然而，如果Reflection AI在追求“超级智能”的过程中忽视了安全和伦理问题，就可能对人类社会造成威胁。
因此，我们需要以开放的心态拥抱人工智能技术，同时也要认真思考如何确保其安全和可控。只有这样，我们才能充分利用人工智能技术，为人类社会创造更美好的未来。
这篇新闻报道力求全面、客观地呈现Reflection AI的成立及其“超级智能”计划，并深入探讨了人工智能领域的机遇与挑战。希望能够为读者提供有价值的信息和思考。
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