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好的,根据您提供的信息,我将撰写一篇关于昆仑万维开源的表情动作可控算法SkyReels-A1的新闻稿。

昆仑万维开源SkyReels-A1:中国首个SOTA级表情动作可控算法,引领虚拟形象新纪元

北京 – 昆仑万维近日宣布开源其研发的SkyReels-A1,这款算法是中国首个达到SOTA(State-of-the-Art)级别的基于视频基座模型的表情动作可控算法。SkyReels-A1的开源,标志着中国在虚拟形象生成和控制领域取得了重大突破,有望推动数字人、远程通信、数字内容创作等多个行业的创新发展。

SkyReels-A1能够基于任意人体比例(如肖像、半身及全身)生成高度逼真的动态视频。其核心优势在于能够精准模拟人物表情变化、情绪、皮肤肌理和身体动作等细节,实现高保真微表情还原。与同类产品相比,SkyReels-A1在侧脸表情控制、眉眼微表情生成,以及更大幅度的头部和身体动作方面表现更为出色。

SkyReels-A1的主要功能包括:

  • 高保真肖像动画生成: 从静态肖像生成动态视频,支持多种身体比例,精确地将驱动视频中的表情和动作迁移到目标肖像上,同时保持身份一致性。
  • 表情和动作的精确控制: 支持复杂表情(如微妙的眉眼动作、嘴唇运动)和全身动作的自然迁移,提供高保真的表情捕捉和动作驱动能力。
  • 身份保持与自然融合: 在动画生成过程中,确保生成的人物与原始肖像的身份高度一致,避免身份失真。

技术原理揭秘:

SkyReels-A1的技术原理主要包括以下几个方面:

  • 视频扩散模型: 基于逐步逆转噪声过程,将随机噪声转化为结构化的视频内容。通过Transformer的自注意力机制,捕捉视频中的时空信息,生成连贯且自然的动态内容。
  • 表情感知地标: 提取驱动视频中的表情地标(如面部关键点),作为动画生成的运动描述符。基于3D神经渲染模块,精确捕捉细微的表情变化。
  • 时空对齐地标引导模块: 使用3D因果编码器将地标信息映射到视频的潜在空间,确保驱动信号与生成视频的时空一致性。
  • 面部图像-文本对齐模块: 将面部特征映射到文本特征空间,增强身份一致性。
  • 分阶段训练策略: 包括动作驱动训练、身份保持训练和多模块联合微调,以提升模型的泛化能力和生成质量。

应用前景广阔:

SkyReels-A1的应用场景十分广泛,包括:

  • 虚拟形象与数字人: 为虚拟角色生成自然的表情和动作,提供个性化定制。
  • 远程通信: 实时迁移表情和动作,提升远程交互的自然性和趣味性。
  • 数字内容创作: 快速生成高质量的动画视频,适用于短视频、广告和影视制作。
  • 游戏与VR: 增强角色表情和动作的自然感,提升沉浸式体验。
  • 教育与培训: 生成虚拟教师角色,通过自然表现提升教学效果。

开源信息:

专家点评:

“SkyReels-A1的开源,不仅展示了昆仑万维在人工智能领域的强大实力,也为整个行业带来了新的发展机遇,”一位匿名AI专家表示,“其在表情和动作控制方面的突破,将极大地提升虚拟形象的逼真度和表现力,为数字经济的蓬勃发展注入新的活力。”

结论:

SkyReels-A1的开源,是中国人工智能领域的一项重要进展。它不仅为开发者提供了强大的工具,也为虚拟形象、数字内容创作等领域带来了无限可能。随着技术的不断发展,我们有理由相信,SkyReels-A1将在未来的数字世界中扮演越来越重要的角色。

参考文献:

希望这篇新闻稿符合您的要求。


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