北京，2025年2月24日 – 人工智能图像生成平台LiblibAI-哩布哩布AI（以下简称LiblibAI）今日宣布完成新一轮数亿元人民币融资，本轮融资由巨人网络进行产业投资。这是LiblibAI在短短一年内完成的第四轮融资，再次刷新国内AI应用赛道融资速度纪录，彰显了其在AI图像生成领域的强劲发展势头和市场潜力。
此前，LiblibAI于2024年7月披露了数亿元融资。最新两轮融资由渶策资本、顺为资本领投，明势创投等老股东超额跟投，远识资本继续担任独家财务顾问。本轮融资资金将主要用于创作者生态建设与技术研发，旨在加速构建AI时代的创意基础设施，进一步提升平台的技术实力和用户体验。
LiblibAI：AI原生内容创作的领跑者
LiblibAI成立于2023年5月，定位于AI内容的创作和分享平台，致力于改变设计师、画师、自媒体创作者等内容生产者的创作模式，成为内容创意行业的新质生产力。平台通过“开源模型生态+模块化工具流”架构，将专业级AI能力下沉至大众创作场景，降低AI创作门槛，赋能更多用户参与到AI内容生成中。
截至目前，LiblibAI的模型和图像创作者已突破两千万，日均保持数百万级的创作交互。用户自主训练的原创AI模型与工作流超过50万，累计生成图片逾5亿张。LiblibAI正朝着全球最大的AI内容创作与消费平台的目标稳步迈进。
巨人网络：战略布局AI，赋能游戏与互动内容创新
巨人网络作为国内领先的网络游戏开发和运营商，此次产业投资LiblibAI，标志着其在AI领域的战略布局进一步深化。巨人网络方面表示，LiblibAI在AI图形创作赛道已经拥有中国最大的Lora创作者社区生态。Lora（Low-Rank Adaptation）是一种参数高效的微调技术，允许用户在预训练的AI模型上进行个性化定制，从而生成更符合特定需求的图像。
巨人网络期待与LiblibAI社区建立更紧密的合作，共同开创AI图形与交互式内容应用创新赛道。通过将LiblibAI的AI图像生成能力与自身在游戏开发、互动娱乐等领域的优势相结合，巨人网络有望在游戏美术设计、场景生成、角色定制等方面实现效率提升和创新突破，为玩家带来更丰富、更个性化的游戏体验。
资本加持，加速AI创意基础设施建设
LiblibAI在生成式AI进入价值验证期的关键节点，凭借创新的多样化商业化模式与稳步的用户增长再次获得资本认可。此次融资不仅刷新了国内AI应用赛道融资速度纪录，更标志着市场对“AI原生工作流重构”战略的高度认可。
本轮融资将重点投入以下几个方面：
- 创作者生态建设： LiblibAI将进一步加大对创作者的激励力度，通过提供更完善的创作工具、更便捷的变现渠道、更公平的版权保护机制，吸引更多优秀的创作者加入平台，共同构建繁荣的AI内容生态。
- 技术研发： LiblibAI将持续投入技术研发，不断优化AI图像生成算法，提升图像质量和生成效率，探索新的AI创作模式，为用户提供更强大的创作工具和更优质的创作体验。
- 平台体验优化： LiblibAI将不断优化平台的用户界面和交互设计，提升平台的易用性和用户满意度，为用户提供更流畅、更便捷的创作体验。
AI原生工作流重构：内容创作的未来趋势
LiblibAI提出的“AI原生工作流重构”战略，旨在利用AI技术彻底改变传统的内容创作模式，实现内容生产的自动化、智能化和个性化。
传统的创作流程往往需要耗费大量的时间和精力，例如，设计师需要花费数小时甚至数天才能完成一张高质量的图像。而借助AI图像生成技术，设计师只需输入简单的文字描述或上传参考图片，即可在短时间内生成多种风格的图像，大大提高了创作效率。
此外，AI图像生成技术还可以帮助设计师拓展创作思路，探索新的设计风格。通过不断尝试不同的prompt（提示词）和参数设置，设计师可以发现意想不到的创意灵感，创作出更具创新性和个性化的作品。
“AI原生工作流重构”不仅可以提高创作效率，还可以降低创作门槛，让更多的人参与到内容创作中。LiblibAI通过提供易于使用的AI创作工具和丰富的开源模型，赋能普通用户也能轻松创作出高质量的图像，从而推动内容创作的 democratization（民主化）。
商业化探索：构建完整的AI内容生态链
LiblibAI在商业化方面也进行了积极的探索，构建起了涵盖AI内容创作、分享、版权、售卖的完整生态链。
- B端服务： LiblibAI已为天猫校园、瑞幸咖啡、清华大学等B端客户提供了专业的AI图像场景解决方案。通过定制化的AI图像生成服务，LiblibAI帮助企业客户提升品牌形象、优化营销效果、降低运营成本。
- C端变现： LiblibAI为创作者提供多种变现渠道，包括模型售卖、图像授权、付费订阅等。创作者可以将自己训练的AI模型和生成的图像上传到平台进行售卖，从而获得收益。
- 版权保护： LiblibAI重视版权保护，通过区块链技术和AI算法，对平台上的AI生成内容进行版权认证和追踪，防止侵权行为的发生，保障创作者的合法权益。
通过多元化的商业化模式，LiblibAI不仅为自身创造了可持续的收入来源，也为创作者提供了更多的变现机会，从而促进了AI内容生态的健康发展。
行业影响：加速AI技术在内容产业的渗透
LiblibAI的快速发展和融资成功，反映了AI技术在内容产业的巨大潜力。随着AI技术的不断成熟和普及，越来越多的内容创作者和企业开始尝试使用AI工具来提高创作效率、降低创作成本、拓展创作思路。
AI图像生成技术不仅可以应用于游戏、广告、电商等传统行业，还可以应用于新兴的元宇宙、虚拟现实等领域。例如，在元宇宙中，用户可以使用AI图像生成技术来定制自己的虚拟形象、创建个性化的虚拟场景，从而获得更沉浸式的体验。
LiblibAI的成功经验，为其他AI内容创作平台提供了借鉴。未来，随着AI技术的进一步发展，AI内容创作平台有望迎来更大的发展机遇，成为内容产业的重要组成部分。
专家观点：AI赋能内容创作，重塑行业格局
多位行业专家对LiblibAI的发展前景表示看好，认为其有望成为AI内容创作领域的领军企业。
渶策资本合伙人 表示：“我们长期关注AI技术在内容领域的应用，LiblibAI团队在技术创新和商业模式探索方面都展现出了卓越的能力。我们相信，LiblibAI将能够引领AI内容创作的未来发展。”
顺为资本合伙人 认为：“LiblibAI通过开源模型生态和模块化工具流，降低了AI创作门槛，赋能了更多用户参与到内容创作中。我们看好LiblibAI在AI原生工作流重构方面的潜力，相信其能够改变传统的内容创作模式。”
明势创投合伙人 表示：“我们一直支持LiblibAI的发展，LiblibAI团队在技术研发和用户增长方面都取得了显著的成绩。我们相信，LiblibAI将能够成为全球领先的AI内容创作平台。”
挑战与展望：持续创新，引领AI内容创作新时代
尽管LiblibAI取得了显著的成绩，但其发展仍然面临着一些挑战。
- 技术挑战： AI图像生成技术仍在不断发展中，如何提高图像质量、提升生成效率、探索新的创作模式，仍然是LiblibAI需要持续努力的方向。
- 版权挑战： AI生成内容的版权问题日益突出，如何有效保护创作者的合法权益，防止侵权行为的发生，是LiblibAI需要认真思考的问题。
- 伦理挑战： AI生成内容可能存在伦理风险，例如，生成虚假信息、传播不良内容等。LiblibAI需要建立完善的内容审核机制，防止伦理风险的发生。
展望未来，LiblibAI将继续坚持技术创新，不断优化平台功能，提升用户体验，构建更完善的AI内容生态。同时，LiblibAI也将积极应对挑战，加强版权保护，防范伦理风险，为AI内容创作行业的健康发展做出贡献。
LiblibAI的成功，不仅是其自身的成就，也是AI技术赋能内容产业的缩影。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，AI将会在内容创作领域发挥越来越重要的作用，为人类带来更丰富、更美好的内容体验。
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