北京讯 – 在人工智能技术日新月异的今天，视频生成领域正迎来一场新的变革。近日，由中国科学技术大学（中科大）联合浙江大学（浙大）等高校推出的CustomVideoX个性化视频生成框架，引起了业界广泛关注。该框架通过参考图像和文本描述，能够生成高质量的定制化视频，为AI视频创作开辟了新的可能性。
CustomVideoX的核心在于其创新的技术架构，它基于视频扩散变换器（Video Diffusion Transformer），并采用零样本学习的方式，仅需训练少量LoRA参数即可提取参考图像特征，从而实现高效的个性化视频生成。这一突破性设计不仅降低了训练成本，还提高了生成视频的质量和效率。
技术亮点：三大核心模块驱动个性化视频生成
CustomVideoX的技术优势主要体现在以下三个方面：
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3D参考注意力机制： 该机制支持参考图像特征与视频帧在空间和时间维度上进行直接交互，确保生成的视频在每一帧中都能保持参考图像的主体特征和细节，从而实现高保真度的参考图像融合。
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时间感知注意力偏差（TAB）策略： 通过动态调整参考特征的影响，增强生成视频的时间连贯性。TAB策略在扩散模型的去噪过程中，通过抛物线时间掩码动态调整参考特征的权重，有效避免了传统方法中常见的跳跃或不连贯问题。
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实体区域感知增强（ERAE）模块： 该模块能够识别并增强视频中与文本描述相关的关键区域，通过计算文本描述中关键实体的激活强度，识别视频中与这些实体相关的区域，对其进行语义对齐的增强，从而突出了目标实体，保持背景的多样性，提升生成视频的语义一致性和自然性。
应用场景：赋能多领域创新
CustomVideoX的应用前景十分广阔，有望在多个领域发挥重要作用：
- 艺术与设计： 将静态图像转化为动态视频，辅助艺术创作和动画设计，为艺术家和设计师提供更广阔的创作空间。
- 广告与营销： 生成个性化广告视频，提升品牌宣传效果，帮助企业更好地触达目标受众。
- 影视与娱乐： 辅助特效制作和动画创作，提高影视内容的视觉效果，为影视行业带来更多创新可能性。
- 教育与培训： 生成教学动画，增强教育内容的互动性和理解性，提升学习效果。
- 游戏开发： 快速生成角色动画和游戏过场视频，提升开发效率，降低开发成本。
项目地址与技术论文
对CustomVideoX感兴趣的读者可以通过以下链接获取更多信息：
- 项目官网： https://xiaobul.github.io/CustomVideoX/
- arXiv技术论文： https://arxiv.org/pdf/2502.06527
展望：AI视频生成技术的未来
CustomVideoX的推出，不仅展示了中国科研团队在人工智能领域的创新实力，也为AI视频生成技术的发展注入了新的活力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，AI视频生成将在未来发挥越来越重要的作用，为各行各业带来更多惊喜和可能性。
参考资料：
- CustomVideoX项目官网：https://xiaobul.github.io/CustomVideoX/
- CustomVideoX arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2502.06527
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