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Perplexity 推出免费 Deep Research 功能，AI 助力人人成为专家？

摘要： 人工智能初创公司 Perplexity 近日发布了其 Deep Research 功能，旨在为用户提供快速、深入的主题研究报告。该功能对所有用户免费开放，非订阅用户每天可进行最多 5 次查询，Pro 用户则可进行高达 500 次查询。Perplexity Deep Research 声称能在 1-2 分钟内完成人类专家数小时的工作，引发业界广泛关注。本文将深入探讨 Perplexity Deep Research 的工作原理、应用场景以及其在行业基准测试中的表现，并分析其可能带来的影响。

引言：信息爆炸时代的“深度研究”需求

在信息爆炸的时代，人们面临着海量的信息，如何快速、准确地获取所需信息，并进行深入分析，成为了一个巨大的挑战。传统的搜索引擎虽然能够提供大量的信息，但用户往往需要花费大量的时间和精力，才能从浩如烟海的信息中筛选出有用的内容，并进行整合分析。

近年来，人工智能技术的快速发展为解决这一问题提供了新的思路。基于自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术的 Deep Research 功能应运而生，旨在帮助用户快速生成特定主题的深度研究报告，从而节省时间和精力。

Perplexity 的 Deep Research 功能的推出，无疑为这一领域注入了新的活力。它不仅提供了强大的研究能力，而且对所有用户免费开放，降低了使用门槛，有望让更多人享受到 AI 带来的便利。

Perplexity Deep Research：功能与工作原理

Perplexity Deep Research 是一种基于人工智能技术的深度研究工具，旨在帮助用户快速生成任何主题的深度研究报告。它通过执行数十次搜索，阅读数百个来源，并对材料进行推理，从而自主生成一份全面的报告。

主要功能：

• 深度研究报告生成： 能够根据用户提出的问题，自动进行信息搜索、阅读、分析和整合，生成一份结构清晰、内容全面的研究报告。
• 免费使用： 对所有用户免费开放，非订阅用户每天可进行最多 5 次查询，Pro 用户则可进行高达 500 次查询。
• 快速生成： 声称能在 1-2 分钟内完成人类专家数小时的工作。
• 多领域应用： 适用于金融、市场营销、产品研究、健康、技术、旅游规划等多个领域。
• 报告导出与分享： 用户可以将最终报告导出为 PDF 或文档，或将其转换为 Perplexity 页面，与同事或朋友分享。

工作原理：

Perplexity Deep Research 的工作原理可以概括为以下几个步骤：

1. 研究推理： 配备了搜索和编码能力，Perplexity Deep Research 会迭代地进行搜索、阅读文档，并推理下一步该做什么，随着对主题领域的了解加深，不断优化研究计划。这类似于人类研究新话题的方式，在整个过程中逐步完善自己的理解。
2. 报告撰写： 一旦对资料来源进行了全面的评估，系统会将所有研究综合成一份清晰而全面的报告。
3. 导出与分享： 用户可以将最终报告导出为 PDF 或文档，或将其转换为 Perplexity 页面，与同事或朋友分享。

简单来说，Perplexity Deep Research 模拟了人类专家进行研究的过程，通过自动化地进行信息搜索、阅读、分析和整合，最终生成一份高质量的研究报告。

应用场景：广泛而实用

Perplexity Deep Research 的应用场景非常广泛，几乎可以应用于任何需要进行深度研究的领域。以下是一些具体的示例：

• 金融： 对美国 15 家最大的私营企业上市前的市值进行自下而上的估计，使用所有可用的数据和估计，利润和现金流等行业标准。
• 市场营销： 分析特定产品的市场趋势、竞争对手情况以及潜在客户画像，为市场营销策略的制定提供依据。
• 产品研究： 评估新产品的可行性、市场需求以及潜在风险，为产品研发提供参考。
• 健康： 查找特定疾病的最新研究进展、治疗方法以及预防措施，为患者和医生提供信息支持。
• 技术： 了解特定技术的最新发展动态、应用前景以及潜在挑战，为技术研发和投资提供参考。
• 旅游规划： 制定个性化的旅游计划，包括景点推荐、交通方式、住宿选择以及美食攻略。

总而言之，Perplexity Deep Research 可以帮助用户快速获取所需信息，并进行深入分析，从而节省时间和精力，提高工作效率。

性能评估：超越部分顶级模型

Perplexity Deep Research 在行业基准测试中表现出色，超越了部分顶级模型。

• SimpleQA 基准： 在 SimpleQA 基准上的准确率达到了惊人的 93.9%，超过领先模型，如 o1 预览版。
• “人类最后一次考试”： 在“人类最后一次考试”中，Perplexity Deep Research 的得分为 21.1%，超过了 Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1 等顶级模型。但落后于 OpenAI Deep Research。

这些数据表明，Perplexity Deep Research 在信息检索、知识推理和问题回答等方面具有强大的能力。

然而，值得注意的是，基准测试的结果只能作为参考，实际应用中的表现可能会有所不同。此外，Perplexity Deep Research 的性能仍然落后于 OpenAI Deep Research，这表明其仍有提升空间。

挑战与争议：免费午餐是否真的存在？

尽管 Perplexity Deep Research 具有诸多优点，但其也面临着一些挑战和争议。

• 信息质量： Deep Research 功能依赖于互联网上的信息，而互联网上的信息质量参差不齐，存在虚假信息、偏见信息以及过时信息等问题。如何确保 Deep Research 功能生成的研究报告的准确性和可靠性，是一个重要的挑战。
• 版权问题： Deep Research 功能需要阅读大量的文献资料，其中可能涉及到版权问题。如何避免侵犯版权，是一个需要认真考虑的问题。
• 用户体验： Deep Research 功能的生成速度虽然很快，但对于复杂的问题，可能需要更长的时间。此外，生成的报告的质量也可能受到问题描述的清晰度和准确性的影响。
• 免费模式的可持续性： Perplexity Deep Research 对所有用户免费开放，这无疑是一个巨大的优势。然而，免费模式的可持续性是一个值得关注的问题。如果用户数量过多，可能会导致服务器压力过大，影响服务质量。此外，Perplexity 如何通过其他方式盈利，也是一个需要解决的问题。
• 用户反馈褒贬不一： 尽管 Perplexity 声称其 Deep Research 功能强大，但一些用户在使用后表示，其效果并不如预期。一些用户吐槽其生成的内容不够深入，或者存在错误。

这些挑战和争议表明，Perplexity Deep Research 仍然处于发展初期，需要不断改进和完善。

行业影响：AI 助力知识 democratize

Perplexity Deep Research 的推出，无疑将对整个行业产生深远的影响。

• 加速知识 democratize： 通过提供免费的深度研究功能，Perplexity Deep Research 降低了知识获取的门槛，让更多人能够享受到 AI 带来的便利。
• 推动 AI 技术的发展： Perplexity Deep Research 的成功，将激励更多的企业和研究机构投入到 AI 技术的研发中，从而推动整个行业的发展。
• 改变人们获取信息的方式： Perplexity Deep Research 的出现，将改变人们传统的获取信息的方式，让人们能够更加高效、便捷地获取所需信息。
• 挑战传统研究模式： Perplexity Deep Research 的快速生成能力，将对传统的学术研究和市场调研模式产生一定的冲击，迫使研究人员和分析师不断提升自身的能力。

总而言之，Perplexity Deep Research 的推出，标志着 AI 技术在知识获取和研究领域的应用进入了一个新的阶段。

结论与展望：未来可期，但仍需谨慎

Perplexity Deep Research 是一款具有潜力的人工智能工具，它能够帮助用户快速生成深度研究报告，从而节省时间和精力。其免费开放的模式，更是降低了使用门槛，有望让更多人享受到 AI 带来的便利。

然而，Perplexity Deep Research 仍然面临着一些挑战和争议，例如信息质量、版权问题以及免费模式的可持续性等。此外，其性能仍然落后于 OpenAI Deep Research，表明其仍有提升空间。

展望未来，随着 AI 技术的不断发展，Perplexity Deep Research 有望不断改进和完善，成为一款更加强大、可靠的深度研究工具。然而，在使用 Perplexity Deep Research 时，用户仍需保持谨慎，对其生成的内容进行核实和判断，避免盲目相信。

最终，AI 的目标应该是赋能人类，而不是取代人类。Perplexity Deep Research 的推出，为我们提供了一个新的视角，让我们看到了 AI 在知识获取和研究领域的巨大潜力。我们期待着 AI 技术能够为人类带来更多的便利和福祉。

参考文献

• 机器之心. 又一个Deep Research来了！1-2分钟抵人类专家数小时，所有人免费. https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-02-15-8
• Perplexity AI. Introducing Perplexity Deep Research. https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-deep-research
• Twitter. Howie Serious’s Tweet. https://x.com/howie_serious/status/1890585920577102139
• Twitter. dotey’s Tweet. https://x.com/dotey/status/1890537979573059696
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