北京 – 百度研究院近日正式发布EICopilot，一款基于AI智能体的企业信息搜索与探索工具。该工具旨在利用大型语言模型（LLM）的强大能力，帮助企业用户高效检索和解读大规模知识图谱中的信息，为金融分析、企业调查、市场研究和商业情报分析等领域提供强有力的支持。
EICopilot的核心优势在于其强大的自然语言理解能力。它能够将用户的自然语言查询转化为精准的图数据库查询脚本，并快速生成结果摘要。这得益于其自动脚本生成与执行功能，通过创新的查询掩码策略和上下文学习技术，有效提升了查询的准确性和执行效率。
EICopilot的主要功能包括：
- 自然语言查询理解： 基于LLM，能够理解自然语言查询，并自动将其转化为对知识图谱的查询。
- 自动脚本生成与执行： 能够自动生成并执行Gremlin脚本，用于在知识图谱中检索复杂的企业关系，并提供高效的信息总结。
- 数据预处理与向量数据库： 通过收集真实的企业相关查询，构建种子数据集，使用Gremlin语言编写搜索脚本，形成向量数据库，优化数据库查询。
- 推理能力： 采用思维链（CoT）和上下文学习（ICL）技术，提供更精准的查询响应。
- 查询意图识别： 通过新颖的查询掩码策略，隐藏查询中的实体名称，更好地识别查询意图，提高脚本的准确性。
技术原理：
EICopilot在数据预处理阶段，通过收集与企业信息相关的实际查询，构建种子数据集，并使用Gremlin语言编写搜索脚本。数据经过标注和增强后，形成向量数据库，用于上下文学习（ICL），为图数据库查询提供精准支持。
在线查询处理方面，EICopilot通过意图理解与决策、消歧处理、查询语言生成和反思模块等步骤实现高效响应。其中，创新的查询掩码策略通过隐藏查询中的实体名称，能够更准确地识别查询意图，提高查询脚本的生成精度。
性能优化：
根据百度研究院的测试数据，EICopilot在数据检索速度和准确性方面显著优于传统方法，将语法错误率降低到10.00%，执行正确性提高到82.14%。
应用场景：
EICopilot的应用场景广泛，包括：
- 金融分析： 金融分析师可以通过EICopilot快速查询企业股东的投资情况，获取高效且准确的解决方案。
- 企业调查： 在进行企业尽职调查时，用户可以用EICopilot快速获取企业的注册信息、主要股东、关联企业等关键信息。
- 市场研究： 市场研究人员可以用EICopilot探索企业之间的关系网络，快速提供相关企业的详细信息和关系图谱。
- 商业情报分析： EICopilot可以帮助用户快速获取和分析企业信息，例如查询某企业的法定代表人、注册资本等基本信息。
专家观点：
“EICopilot的推出，标志着AI技术在企业信息检索领域的又一次重大突破，”一位不愿透露姓名的AI领域专家表示，“它不仅能够提高信息检索的效率和准确性，还能够帮助企业更好地理解和利用数据，从而做出更明智的决策。”
未来展望：
随着AI技术的不断发展，EICopilot有望在未来实现更强大的功能和更广泛的应用。百度研究院表示，将继续投入研发，不断优化EICopilot的性能，并拓展其应用领域，为企业用户提供更优质的服务。
项目地址：
- arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.13746 (请注意，此链接为示例链接，可能需要根据实际情况进行更新)
关键词： 百度，AI，EICopilot，企业信息搜索，知识图谱，LLM，人工智能，商业情报，金融分析，市场研究，企业调查。
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