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推理与强化学习加速GPT-5.5到来？奥特曼公开GPT-4.5已就绪，年底或发布全自主智能体
东京报道 – 在全球AI格局因DeepSeek等低成本模型搅动之际，OpenAI CEO Sam Altman的东京之旅备受瞩目。在与软银创始人孙正义商议高达5000亿美元的潜在投资之前，Altman携OpenAI首席产品官Kevin Weil现身东京大学，在与师生的问答环节中，透露了令人振奋的消息：OpenAI内部已达到GPT-4.5水平，而实现GPT-5.5无需百倍算力。
推理模型与强化学习：AI效率的革命
Altman表示，推理模型和强化学习技术的进步极大地提高了计算效率，使得较小的模型也能实现GPT-6级别的性能，而无需庞大的算力投入。这一突破预示着AI发展的新方向，即通过算法优化而非单纯依赖算力堆叠来提升性能。
多模态融合与视觉识别：AI能力的全面升级
Altman还描绘了未来OpenAI模型的发展蓝图：
- 多模态整合： 将语音、文本、代码等多种模态融合，实现更自然、更高效的人机交互。用户可以在画布上与AI进行语音交流，同时观看AI编写和编译代码。
- 互联网浏览能力： 模型将具备浏览互联网的能力，从而获取更广泛的信息，完成更复杂的任务。
- 视觉识别功能： “o”系列模型将支持视觉识别，例如，用户可以通过拍摄硬件照片，获得AI提供的技术支持。
年底或发布全自主智能体：AI应用的重大突破
Altman透露，OpenAI计划在今年年底开发出一个全自主智能体模型，该模型能够解决除科学发现之外的大部分高难度任务。这个智能体可能需要数小时的思考时间，并调用各种工具，但最终能够为用户完成任务。
Deep Research：智能体的初步尝试
OpenAI近期推出了名为“Deep Research”的新功能，该功能允许用户向AI提出需要大量研究的任务，AI将返回一份研究报告。Altman分享了他使用Deep Research寻找90年代日本国产车的经历，AI成功找到了日本仅有的三辆在售车辆，并提供了联系信息。这表明OpenAI正在积极探索智能体的应用，并取得了一定的成果。
挑战与展望：AI的未来之路
尽管Altman对AI的未来充满信心，但他同时也承认，实现编程智能体的梦想仍需大量研究。此外，如何确保AI的安全、可靠和公平，也是OpenAI需要持续关注和解决的问题。
OpenAI的最新进展表明，AI正在朝着更高效、更智能、更自主的方向发展。推理模型和强化学习的进步，多模态融合和视觉识别的引入，以及全自主智能体的研发，都将为AI的应用带来革命性的变革。
参考文献
- 机器之心. (2024). 推理和RL加速GPT-5.5到来？奥特曼公开GPT-4.5已就绪，年底发布全自主智能体. Retrieved from https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-02-09-10
- YouTube. (n.d.). (视频链接). Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=8LmfkUb2uIY
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