摘要： node-DeepResearch 是一个开源的AI智能体项目，它通过持续搜索和阅读网页，结合 Gemini 语言模型和 Jina Reader 工具，能够逐步推理并解答复杂问题。该项目支持多步推理和复杂查询，适用于文献综述、市场调研、新闻报道等多种场景，为研究人员、记者、学生等提供强大的辅助工具。
北京 – 在人工智能技术日新月异的今天，一款名为 node-DeepResearch 的开源AI智能体项目正引起广泛关注。该项目旨在通过模拟人类的研究过程，实现对复杂问题的深入理解和解答。node-DeepResearch 基于持续搜索和阅读网页，利用 Gemini 语言模型和 Jina Reader 工具，逐步推理，直至找到答案或超出 token 预算。
node-DeepResearch 是什么？
node-DeepResearch 是一款开源的AI智能体项目，它能够模拟人类的研究过程，通过搜索引擎查找相关信息，阅读网页内容，并利用 Gemini 语言模型进行推理和分析。该项目支持多步推理和复杂查询，能够处理从简单问题到多步推理的复杂任务。此外，node-DeepResearch 还提供 Web Server API，方便用户基于 HTTP 请求提交查询，获取实时进度。
主要功能：
- 持续搜索与阅读： 基于搜索引擎（如 Brave 或 DuckDuckGo）查找相关信息，阅读网页内容，直到找到问题的答案或超出设定的 token 预算。
- 多步推理： 处理复杂的多步问题，逐步分解问题并逐步解决。
- 实时进度反馈： 基于 Web Server API 提供实时进度更新，用户能随时了解查询的进展情况。
- 灵活的查询方式： 支持从简单的事实性问题到复杂的开放式问题，例如预测未来的趋势或制定策略。
技术原理：
node-DeepResearch 的核心技术在于其多步推理流程和对网页内容的有效处理。
- 语言模型： 使用 Gemini 作为核心语言模型，负责生成回答和推理逻辑。Gemini 强大的通用语言模型能力，使其能够处理多种自然语言任务。
- 网页内容处理： 基于 Jina Reader 将网页内容转换为适合语言模型处理的纯文本格式。Jina Reader 是一款开源工具，专门用于处理 HTML 网页内容，能够有效提取网页中的关键信息。
- 搜索与信息提取： 基于搜索引擎（如 Brave 或 DuckDuckGo）获取相关信息。搜索引擎负责提供网页链接，智能体基于阅读网页内容提取有用信息。
- 多步推理流程：
- 初始化： 设置初始上下文和变量。
- 预算检查： 在每一步检查 token 预算是否超出。
- 生成提示： 根据当前问题生成语言模型的输入提示。
- 模型生成： 调用 Gemini 生成回答或下一步动作。
- 动作处理： 根据生成的动作（如搜索、访问网页、生成回答等）执行相应操作。
- 结果评估： 评估生成的回答是否满足问题要求，如果不满足则继续推理。
- 循环与终止： 如果在预算内找到答案，则结束查询；如果超出预算或无法找到答案，则进入“Beast Mode”生成最终答案。
应用场景：
node-DeepResearch 的应用场景十分广泛，可以为各行各业提供强大的信息支持和决策辅助。
- 文献综述： 帮助研究人员快速查找和整理相关领域的文献资料，生成文献综述报告。
- 市场调研： 快速收集和分析市场数据，了解竞争对手动态、行业趋势等。
- 新闻报道： 快速收集和整理新闻事件的背景信息、相关报道，帮助记者快速撰写新闻稿件。
- 学习辅助： 帮助学生解答复杂的学术问题，提供学习资料和参考答案。
- 政策研究： 帮助政策制定者收集和分析相关政策的背景信息、实施效果等。
项目地址：
GitHub仓库：https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch
结语：
node-DeepResearch 的出现，为我们提供了一种全新的解决复杂问题的方式。通过开源的方式，该项目吸引了众多开发者的参与，相信在不久的将来，node-DeepResearch 将会变得更加完善和强大，为各行各业带来更多的便利。随着人工智能技术的不断发展，我们有理由相信，AI智能体将在未来的信息获取和知识发现中发挥越来越重要的作用。
参考文献：
- node-DeepResearch GitHub 仓库：https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch
- AI工具集相关介绍：https://www.ai-tool.cn/aiproject/node-deepresearch/
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