摘要： 随着AIGC技术日益成熟，阿里内部打造了一款名为MuseAI的设计生产力平台，旨在解决现有AIGC工具在企业应用中的痛点。该平台通过魔搭社区AIGC专区对外开放，提供高性能、License安全的服务化解决方案，助力企业提升设计效率和质量。
北京 – 在大模型技术驱动产业变革的浪潮下，传统基础设施面临着转型升级的迫切需求。阿里集团爱橙科技研发的MuseAI平台应运而生，为企业内部设计工作流程带来了新的可能性。该平台不仅是阿里内部的AIGC创作工作台，还通过与阿里云旗下魔搭社区合作，以AIGC专区的形式向公众开放其核心能力。
背景：设计行业的AIGC转型
长期以来，设计及其衍生工作在企业内部占据重要地位，但同时也面临着设计周期长、质量不稳定、复用性低等问题。AIGC技术的出现，为解决这些痛点提供了新的思路。以Stable Diffusion WebUI和Midjourney为代表的社区和商业公司方案，已在概念设计、营销素材、游戏素材等领域取得广泛应用，显著提升了效率和产出质量。
然而，现有AIGC创作工具和平台在企业团队使用方面仍存在诸多限制。WebUI作为纯社区驱动的项目，其复杂的操作流程和对高端硬件的需求，给用户带来了不小的挑战。而Midjourney虽然产出质量优秀，但其闭源特性和功能灵活性不足，难以满足企业定制化需求。
MuseAI的目标与定位
针对上述问题，MuseAI致力于填补原始算法与具有生产价值的AI绘图产品之间的差距。该平台整合了产品、算法、专业经验、基础设施和算力等多方资源，旨在打造一款真正能够提升设计生产力的AI绘图工具。
爱橙科技-智能引擎团队与通义实验室-魔搭团队共同打造的魔搭社区AIGC专区（MuseAI），旨在为创作者提供流畅惊艳的绘画体验，并促进AIGC相关生态的发展。未来，该平台还将持续提供能力，帮助个人和团队快速构建垂直领域的AI创作服务。
MuseAI的核心功能
MuseAI提供了一系列功能，旨在打造更好用的设计工作台：
- 快速/专业生图： 平台提供简单易用的快速生图功能，以及功能对标A1111/stable-diffusion-WebUI的专业生图功能，满足用户不同层次的需求。
- 模型广场： 用户可以在此浏览查找各类SD相关模型，并支持自行上传模型，满足个性化需求。
- LoRA模型训练： 平台支持通过少量图片训练专属风格的LoRA模型，快速、稳定地满足不同业务场景的需求。
- 创意广场： 用户可以将创作的图片发布到公开的创意广场中交流，也可以通过他人分享的图片一键生成复现。
- 交流社区： AIGC专区内设有模型返图区、图片交流等渠道，方便用户分享经验，共同进步。
服务化解决方案：高性能、License安全
除了Web端设计工作台，MuseAI还提供一套将AIGC技术融入业务线或团队内部工作流程的服务化解决方案。该方案可以将设计师调试好的模型、参数、流程封装成稳定的Open API接口，方便各个场景按需集成。
相比直接调用sd-webUI的API或自行搭建服务，MuseAI的解决方案具有以下优势：
- 法务安全： MuseAI的生图引擎完全脱离了对sd-webUI和diffusers的依赖，规避了AGPL协议的法务风险。
- 性能优势： 平台对全链路进行性能优化，包括底层cuda算子优化、量化/DeepCache等弱损优化、模型权重的多级分布式缓存等。
- 多架构模型支持： MuseAI将模型和生图流程解耦，可以支持完全不同的基础模型，并快速支持SD3模型。
- 所见即所得： MuseAI的产品页面和Open API最终转换成相同的请求，保证了生图效果在生产环境中的可复现性。
- 接口易用： MuseAI支持将调试出来的各项参数按需固化，方便用户快速调用。
结论与展望
MuseAI的推出，为企业在AIGC时代的设计转型提供了新的选择。该平台不仅解决了现有工具的痛点，还提供了高性能、License安全的服务化解决方案，有望在未来推动AIGC技术在设计领域的更广泛应用。随着技术的不断发展，我们期待MuseAI能够持续创新，为设计行业带来更多惊喜。
参考文献
- InfoQ. (2025). 开源方案之外的选择：阿里内部为设计打造的 AIGC 生产力平台 MuseAI. Retrieved from [Insert URL here if available]
致谢
感谢陆唯一和刘侃、Kitty对本文的审校。
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