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北京,2024年1月15日 – 字节跳动今日正式公布“第四届字节跳动奖学金”评选结果,来自北京大学、北京邮电大学、清华大学、香港大学、香港城市大学、新加坡管理大学、新加坡国立大学以及浙江大学等八所顶尖高校的15位优秀博士生脱颖而出,每人获得10万元人民币的奖学金。这一奖项不仅是对这些青年才俊学术成就的肯定,也彰显了字节跳动在人工智能等前沿技术领域持续投入和对顶尖人才的高度重视。

奖学金规模扩大,人工智能领域人才备受瞩目

字节跳动奖学金计划自2021年启动以来,已成为该公司人才培养战略的重要组成部分。该计划每年一期,旨在支持在科技领域具有卓越潜力的青年学子。前三届共计有32位优秀学生获得奖学金资助。2024年,奖学金的评选范围进一步扩大,吸引了来自44所高校的424名学生报名。经过严格的材料初审、复审以及终审答辩环节,最终15位博士生成功斩获殊荣。

值得注意的是,本届奖学金的获奖者中,有多位在人工智能大模型领域做出了突出贡献。这不仅反映了人工智能技术在当今科技发展中的核心地位,也预示着字节跳动在该领域的人才布局和战略重心。获奖者的研究方向涵盖了自然语言处理、大模型、强化学习、深度学习、计算机视觉多模态、AI for Science、具身智能、计算机体系结构、视频架构、数据库、网络、安全以及智能软件工程等多个前沿技术领域,充分展现了字节跳动对多元化技术人才的渴求。

顶尖高校学子云集,学术实力与创新潜力兼具

此次获奖的15位博士生,均来自国内外顶尖学府,他们的学术背景和研究成果都堪称一流。这八所高校分别是:北京大学、北京邮电大学、清华大学、香港大学、香港城市大学、新加坡管理大学、新加坡国立大学以及浙江大学。这些高校在各自的领域都拥有卓越的学术声誉和强大的科研实力,为获奖者提供了良好的学术环境和科研平台。

获奖者们的研究方向不仅涵盖了当前热门的人工智能领域,也包括了计算机科学的多个重要分支。他们的研究成果不仅具有学术价值,更具备潜在的产业应用前景。这些青年才俊的加入,无疑将为字节跳动在技术创新方面注入新的活力。

字节跳动:持续加大对顶尖人才和前沿技术投入

字节跳动技术副总裁洪定坤在接受采访时表示:“字节跳动奖学金的设立,是希望识别更多优秀的青年才俊,为大家完成学业提供助力,也提供包括物质、培训交流、实践成长、视野拓宽在内的更多的支持。” 这番话不仅道出了字节跳动设立奖学金的初衷,也体现了该公司对人才培养的重视。

近年来,字节跳动持续加大对顶尖人才和前沿技术探索的投入。特别是在大模型技术变革到来之际,字节跳动与清华大学、北京大学分别联合成立相关研究组织,通过产学研深度合作推动技术创新。这种深度合作模式不仅能够加速科研成果的转化,也能为高校学生提供更广阔的实践平台。

此外,字节跳动还陆续启动了“Top Seed人才计划”和“筋斗云人才计划”,旨在吸引高潜力技术人才加入。据了解,本届字节跳动奖学金的获奖者中,已有应届毕业生选择接受“筋斗云人才计划”的offer,加入字节跳动开启新一轮的技术探索与实践。这表明字节跳动的人才战略正在逐步落地,并且取得了显著成效。

大模型技术浪潮下的产学研合作新模式

随着人工智能技术的飞速发展,特别是大模型技术的崛起,科技公司对顶尖人才的需求日益迫切。字节跳动通过设立奖学金、开展产学研合作、推出人才计划等多种方式,积极构建人才生态,不仅为自身发展储备了力量,也为整个行业的发展做出了贡献。

与清华大学、北京大学的合作,体现了字节跳动在技术创新方面的开放态度。这种合作模式不仅能够促进学术界和产业界的交流,也能够加速科研成果的转化和应用。通过产学研深度融合,字节跳动不仅能够获得最新的技术成果,也能够为高校学生提供更广阔的实践机会,培养更多具有创新精神和实践能力的优秀人才。

奖学金背后的深层意义:推动科技创新与人才发展

字节跳动奖学金的设立,不仅仅是一项简单的奖助学金项目,更是一种对未来科技人才的投资和对科技创新的推动。通过奖学金,字节跳动不仅能够吸引和激励更多的优秀学生投身科技领域,也能够为他们提供更好的发展平台和机会。

这种对人才的重视和投入,不仅有助于字节跳动自身的发展,也能够推动整个科技行业的进步。随着越来越多的优秀人才加入到科技创新中来,我们有理由相信,未来的科技发展将更加令人期待。

展望未来:科技创新与人才培养的持续发力

字节跳动奖学金的成功举办,不仅是对过去一年人才培养工作的总结,也是对未来发展方向的展望。在人工智能等前沿技术领域,人才始终是最核心的竞争力。字节跳动通过设立奖学金、开展产学研合作、推出人才计划等多种方式,不断完善人才培养体系,为未来的发展奠定了坚实的基础。

未来,我们有理由相信,字节跳动将继续加大对科技创新和人才培养的投入,为推动科技进步和社会发展做出更大的贡献。同时,我们也期待着更多的青年才俊能够加入到科技创新的浪潮中来,共同开创更加美好的未来。

参考文献

附录:获奖学生所在院校及研究方向(按拼音首字母排序)

  • 北京大学: 自然语言处理、大模型、强化学习
  • 北京邮电大学: 深度学习、计算机视觉多模态
  • 清华大学: AI for Science、具身智能
  • 香港大学: 计算机体系结构、视频架构
  • 香港城市大学: 数据库、网络
  • 新加坡管理大学: 安全
  • 新加坡国立大学: 智能软件工程
  • 浙江大学: 多模态学习、深度学习

(完)


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