引言：
人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着我们的生活，尤其在音视频领域，其影响已远不止于内容创作方式的变革，更深刻地改变着人与人、人与信息的交互模式。从智能语音助手到个性化视频推荐，再到沉浸式直播体验，AI正驱动着音视频消费场景的深刻变革。然而，这些新兴场景对视频云技术提出了前所未有的挑战，也预示着一个充满机遇的新时代。
主体：
1. AI Bot 从“能说话”到“会说话”：实时交互的未来
近年来，AI Bot作为人工智能落地的热门途径，其应用范围正在迅速拓展。然而，在语音交互场景中，AI Bot面临着语音识别不准确、语义理解浅显以及反馈机械呆板等问题，严重影响了用户体验。为了解决这些痛点，扣子平台推出了全新的智能语音OpenAPI，并接入了火山引擎视频云的实时通信（RTC）能力。
RTC是一种支持实时语音、视频和数据传输的技术框架，它使用高效的RTP协议并结合多种算法来确保数据的快速、稳定传递。相较于传统的WebSocket技术，RTC在抗弱网能力、全双工通信等方面具有显著优势。这意味着，即使在网络条件不佳的情况下，用户仍能获得高质量的通话体验，并且能够实现实时打断功能，极大地提升了用户体验的真实性和互动性。
扣子平台作为热门的AI Bot开发平台，以其易用性和灵活性深受开发者喜爱。此次引入RTC技术，不仅增强了其语音识别和合成的能力，还实现了毫秒级响应时间和流式输入特性，使得AI Bot真正从“能说话”升级到“会说话”。火山引擎视频云RTC技术已经在抖音、飞书等多个平台上得到了广泛应用，证明了其可靠性和高效性。
未来，RTC技术的应用将使AI Bot在企业客户服务和个人消费市场中发挥更重要的作用。企业可以通过定制化设置来构建高度拟人化的客服机器人，提高工作效率和服务质量；而在C端市场，如游戏、教育等领域，实时语音交互将带来更加沉浸式的用户体验。
2. 端侧处理兴起：轻量级框架正当时
随着AI Bot等AI应用技术的不断创新，用户体验和服务模式日益丰富和复杂化，这不仅推动了应用层的革新，也对支撑其运行的基础设施提出了更高的要求。目前，视频生成大模型的训练规模与预处理计算需求呈指数级增长，市场不仅需要确保这些大模型能够在云端高效运行，还要求端侧也需具备一定的音视频处理能力，以便与云端共同应对复杂的计算挑战。
为了应对以上需求，火山引擎推出了全新的端侧媒体处理框架——BMF Lite。BMF Lite是火山引擎基于BMF自研端侧的通用的多媒体框架的轻量化版本，历经三年打磨，目前已应用于抖音、西瓜视频等应用的主要业务场景中，涵盖播放、推流、图片处理和云游戏等领域。该框架横跨Android、iOS、鸿蒙、PC和Web等多个平台，服务于超过十亿用户，每日处理数万亿次的视频和图片请求。
BMF Lite强调跨平台兼容性和资源的有效复用。它采用了统一的数据结构设计，确保了Android、iOS、Web以及PC等多平台的支持。为了应对资源受限的问题，BMF Lite引入了算法控制器来管理算法实例的生命周期，并通过资源池机制实现了不同算法间算子和数据资源的共享。这一设计减少了频繁创建和销毁资源所带来的开销，特别适用于点播和直播后处理场景。
此外，BMF Lite还扩充了客户端的一些异构能力，涵盖了DSP、NPU以及端侧GPU等多种计算单元。这不仅提高了计算效率，也为开发者提供了更多的选择，可以根据具体应用场景灵活调配计算资源。
未来，火山引擎计划推出基于BMF的大模型视频预处理方案，该方案将为大模型企业提供一种灵活且低成本的视频预处理服务。企业能够以更经济的方式获取高质量的视频数据支持，加速其模型训练过程并提升最终模型的表现。
3. “全景式”的直播时代来临：沉浸式体验的未来
随着底层技术的进步和AI开发的日益丰富，越来越多视频形式在应用场景中涌现，其中“全景式”的直播体验正逐渐吸引人们的广泛关注，视频行业正在向更加沉浸式和个性化的方向迈进。
在视频通讯方面，Google的Starline项目提供了一种如同面对面交流般自然且逼真的视频通话体验，用户甚至能通过身体移动或眼神接触增强沟通效果，这项技术为传统的2D视频会议带来了全新的挑战；而在VR领域，像Pico这样的头显设备则为用户打造了一个完全沉浸式的虚拟环境，允许他们在目标场景中自由探索和漫游。这些科幻电影般的场景，其背后的核心力量便是六自由度视频技术，从二维到三维视觉体验的重大飞跃，为用户带来了前所未有的沉浸式体验。
结论：
音视频场景的破局，不仅是技术的进步，更是对人类交互方式的重新定义。视频云技术作为支撑这一变革的基础设施，其发展方向正朝着更加智能化、高效化和沉浸式的方向演进。火山引擎等行业领头羊在视频云与AI融合的实践中处于行业前沿，通过不断的技术创新，正在推动着音视频行业迈向更加激动人心的未来。我们有理由相信，随着技术的不断成熟，一个更加沉浸式、个性化和智能化的音视频时代即将到来。
参考文献：
- 火山引擎视频云联合英特尔中国《云上新视界》第二季
- InfoQ 作者雷雨亭相关报道
写作说明：
- 深入研究： 本文基于提供的InfoQ文章，并结合了对相关技术和行业趋势的理解，进行了深入的分析和解读。
- 文章结构： 文章采用总分总的结构，引言部分点明主题，主体部分分为三个小节，分别探讨了AI Bot语音交互、端侧处理和全景式直播三个方面，结论部分总结全文并展望未来。
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- 结论和参考文献： 结论部分总结了文章的要点，并提出了对未来的展望，参考文献部分列出了引用的资料。
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