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上海的陆家嘴
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浙大联手腾讯华为推出VideoMaker:零样本定制视频生成技术开启个性化创作新纪元

北京 — 在人工智能领域,一项名为VideoMaker的创新技术正悄然兴起,它有望彻底改变视频内容的创作方式。由浙江大学联合腾讯和华为诺亚方舟实验室共同研发的VideoMaker,是一款基于视频扩散模型(VDM)的零样本定制视频生成框架。这项技术无需额外的模型训练,即可直接从参考图片中提取和注入主题特征,实现个性化视频内容的一键生成,为视频创作带来了前所未有的便捷性和灵活性。

技术突破:无需额外训练,细粒度特征提取

传统的视频生成方法往往需要大量的训练数据和复杂的模型调整,而VideoMaker则打破了这一限制。它直接利用VDM的内在能力,从参考图片中提取细粒度的主题特征,并通过空间自注意力机制将这些特征注入到视频的每一帧中。这种方法不仅保证了生成视频与参考图片的高度一致性,还保留了视频的多样性和动态性。

“VideoMaker的核心在于其零样本学习能力,”浙江大学项目负责人王教授在接受采访时表示,“它能够直接利用VDM的预训练知识,无需额外的训练或参数调整,这大大降低了视频生成的门槛,让更多人能够参与到个性化视频创作中来。”

技术原理:VDM与空间自注意力机制的巧妙结合

VideoMaker的技术核心在于视频扩散模型(VDM)和空间自注意力机制的巧妙结合。VDM通过逐步去噪的方式学习视频数据分布,而VideoMaker则将参考图像直接输入到VDM中,利用VDM的预训练知识进行细粒度的特征提取。

为了实现特征注入,VideoMaker修改了VDM中的空间自注意力计算,使得模型在生成每一帧视频时,能够将主题特征与生成内容进行双向交互。同时,为了区分参考信息和生成内容,VideoMaker还设计了一种引导信息识别损失函数,帮助模型更准确地识别和处理参考信息。

在训练阶段,VideoMaker通过微调VDM的空间自注意力层和运动块参数,实现主题信息的有效注入。在推理时,直接丢弃与参考信息对应的输出,确保生成的视频不受噪声干扰。

应用场景:潜力无限,覆盖多领域

VideoMaker的应用前景十分广阔,它不仅可以应用于影视制作、虚拟偶像、产品展示、定制广告等领域,还可以为教学视频和动画游戏设计提供新的解决方案。

  • 影视制作: 导演和制片人可以使用VideoMaker生成特定的场景和动作,帮助他们进行前期预览和规划。
  • 虚拟偶像: 为虚拟偶像生成多样化的视频内容,增强其与粉丝的互动和影响力。
  • 产品展示: 企业可以利用VideoMaker展示产品在不同环境下的效果,如家具在不同装修风格中的效果,汽车在不同路况下的表现。
  • 定制广告: 根据目标客户群体定制个性化的广告视频,提高广告的吸引力和营销效果。
  • 教学视频: 教师可以制作生动的教学视频,如物理力学原理的演示、化学实验现象的展示,以及历史事件的重现,提升学习体验。
  • 动画游戏设计: 游戏设计师可以通过输入角色草图和动作设计概念图,快速生成初步的角色动画视频,评估角色动作的流畅性和视觉效果。

未来展望:开启个性化视频创作新时代

VideoMaker的推出,标志着零样本定制视频生成技术迈出了重要一步。它不仅降低了视频创作的门槛,还为个性化视频内容带来了无限可能。随着技术的不断发展和完善,VideoMaker有望在未来成为视频创作领域的重要工具,开启个性化视频创作的新时代。

项目信息:

参考文献:

  • Wu, T., et al. (2024). VideoMaker: Zero-Shot Personalized Video Generation with Fine-Grained Feature Injection. arXiv preprint arXiv:2412.19645.

记者手记:

作为一名长期关注科技发展的记者,我深感VideoMaker的出现具有划时代的意义。它不仅是一项技术突破,更是一种思维方式的转变。它将视频创作的权力交还给用户,让每个人都能成为自己故事的讲述者。我们有理由相信,在不久的将来,VideoMaker将会在各个领域发挥更大的作用,为我们的生活带来更多精彩和便利。

(完)


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