厦大网易联手，AI绘故事新篇章

好的，这是一篇基于你提供的信息，并按照你的要求撰写的新闻报道：

厦大与网易伏羲联手推出StoryWeaver：AI赋能故事可视化新篇章

引言：

在人工智能浪潮席卷全球的今天，AI技术正以前所未有的速度渗透到各个领域。近日，厦门大学多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室与网易伏羲人工智能实验室联合发布了一款名为“StoryWeaver”的创新AI模型，该模型专注于故事可视化，旨在通过知识增强的角色定制，实现高质量的图像序列生成，为教育、娱乐、广告等领域带来全新的可能性。

主体：

一、StoryWeaver：打破文本与视觉的壁垒

StoryWeaver并非简单的图像生成工具，它更像是一位精通故事叙述的艺术家。这款AI模型的独特之处在于，它能够深入理解文本故事的内涵，并将其转化为一系列连贯且富有表现力的视觉图像。其核心技术包括：

Character Graph (CG) 知识图谱： StoryWeaver构建了一个复杂的知识图谱，将故事中的角色、属性以及角色间的关系以对象节点、属性节点和事件的形式进行结构化表示。这使得AI能够更深刻地理解故事场景的核心要素。
Customization via Character Graph (CCG)： 基于CG，StoryWeaver将结构化知识转化为增强的场景描述，从而提高角色身份的保持和事件语义对齐的一致性。简单来说，它确保了生成的图像中的角色始终保持其独特的形象和特点。
知识增强空间引导（KE-SG）： 通过引入知识编码器提取不同角色的特征，并根据角色特征调整初始位置先验，StoryWeaver能够修改错误的交叉注意力图，确保角色知识准确地关注故事场景中的相应区域。这有效地解决了多角色场景中容易出现的身份混淆问题。
注意力机制修改： StoryWeaver能够基于修改注意力图增强与角色相关的区域，减少与角色无关区域的关注度，从而提高多角色故事的视觉质量。这意味着，在复杂的场景中，AI能够准确地聚焦于故事的关键元素。
统一框架： StoryWeaver提供了一个统一的框架，能够同时处理单角色和多角色的故事可视化任务，展现了其强大的适应性和灵活性。

二、StoryWeaver的主要功能与应用场景

StoryWeaver的主要功能包括：

角色定制与可视化： 根据文本叙述和角色图像生成一系列视觉化的故事图像，精确定制给定角色的形象。
语义对齐： 系统能确保生成的图像序列与文本提示在语义上保持一致，即图像内容与文本描述相匹配。
知识图谱应用： 系统能理解和表示故事中角色的详细属性和角色间的关系。
多角色互动： StoryWeaver能处理多角色故事场景，保持每个角色的身份清晰，展现角色间的自然互动。
跨注意力分配： 优化多角色故事中的注意力分配，避免身份混合问题。

这些功能使得StoryWeaver在多个领域具有广泛的应用前景：

教育辅助： StoryWeaver生成的生动图像可以辅助儿童学习语言和文学，提高他们的阅读兴趣，让抽象的故事变得更加具体和易于理解。
漫画创作： 漫画家可以利用StoryWeaver自动生成漫画故事的框架图像，从而加快创作流程，将更多精力投入到细节的打磨上。
互动游戏： 在角色扮演游戏中，StoryWeaver可以根据玩家的选择动态生成故事情节和视觉内容，增强游戏的沉浸感和互动性。
个性化广告： 为不同产品定制个性化的故事广告，提升广告的吸引力和效果，让广告不再是枯燥的推销，而是一场引人入胜的视觉盛宴。
电影预览： 将电影剧本转化为视觉场景，帮助导演进行前期规划和预览，减少拍摄过程中的不确定性。

三、技术细节与开源精神

StoryWeaver的成功并非偶然，其背后是厦门大学和网易伏羲在人工智能领域的长期投入和技术积累。该项目已在GitHub上开源（https://github.com/Aria-Zhangjl/StoryWeaver），并发布了技术论文（https://arxiv.org/pdf/2412.07375），这体现了研究团队开放、共享的科研精神。

结论：

StoryWeaver的发布，标志着AI在故事可视化领域迈出了重要一步。它不仅为教育、娱乐等领域带来了新的工具和可能性，也为我们展示了人工智能在理解和表达人类情感方面的巨大潜力。随着技术的不断进步，我们有理由相信，AI将在未来为我们创造更加丰富多彩的视觉体验。

参考文献：