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复旦与字节跳动联手推出CreatiLayout:布局驱动图像生成新突破

上海—— 随着人工智能技术的飞速发展,图像生成领域正迎来新的变革。近日,复旦大学与字节跳动联合发布了一项名为CreatiLayout的创新技术,该技术通过布局信息驱动图像生成,为高质量、细粒度可控的图像创作开辟了新的道路。这项研究成果不仅在学术界引起广泛关注,也预示着AI在设计、艺术和内容创作等领域应用的巨大潜力。

核心技术:SiamLayout框架与MM-Attention机制

CreatiLayout的核心在于其独特的SiamLayout框架。该框架将布局信息视为一种独立的模态,与文本和图像模态并列,通过多模态扩散变换器(MM-DiT)原生的MM-Attention机制实现布局与图像模态的交互。这种设计有效解决了传统方法中存在的模态竞争问题,增强了布局信息对图像生成的指导作用。

具体而言,SiamLayout框架将图像、文本和布局三种模态的交互解耦为两个孪生分支:图像-文本交互分支和图像-布局交互分支。这种设计使得文本和布局信息能够各司其职,互不干扰地指导图像内容的生成,从而实现更精确、更细致的图像控制。

LayoutDesigner:智能布局生成与优化

除了SiamLayout框架,CreatiLayout还引入了LayoutDesigner,这是一个基于大型语言模型(LLM)的布局生成与优化工具。LayoutDesigner支持多种输入方式,包括中心点、掩码、草图和文本描述等,用户可以根据自己的设计意图,灵活地生成和优化布局。这大大降低了图像生成的门槛,使得即使没有专业设计背景的用户,也能轻松创作出高质量的图像。

大规模数据集LayoutSAM:数据驱动的强大支撑

CreatiLayout的成功离不开其背后强大的数据支撑。研究团队构建了名为LayoutSAM的大规模布局数据集,包含270万图像-文本对和1070万个实体标注。每个实体都详细描述了颜色、形状、纹理等属性,为模型提供了丰富的数据支持,使得模型能够学习到更丰富的布局与图像之间的关系,从而生成更逼真、更符合用户需求的图像。

应用场景:从海报设计到教学材料

CreatiLayout技术的应用前景十分广阔。例如:

  • 宣传海报制作:设计师可以利用CreatiLayout快速生成符合预期的高质量宣传海报,提高工作效率。
  • 家具摆放优化:该技术能够精确解析家具的位置和尺寸,生成逼真的室内效果图,帮助用户更好地规划家居布局。
  • 视觉效果创作:开发者可以利用CreatiLayout探索新的视觉效果和风格,通过精确控制布局和图像细节,创造出更具创意和吸引力的游戏画面。
  • 教学材料制作:教师可以利用CreatiLayout将知识点以图文并茂的形式呈现出来,提高教学效果。

技术细节与开放资源

CreatiLayout的更多技术细节,包括其基于孪生多模态扩散变换器(Siamese Multimodal Diffusion Transformer)的实现方式,以及SiamLayout框架的具体运作机制,都可以在其官方项目页面和相关学术论文中找到。

结语

CreatiLayout的发布,不仅是复旦大学和字节跳动在人工智能领域的一次重要合作成果,也标志着布局驱动图像生成技术迈向新的高度。随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,CreatiLayout将会在未来的设计、艺术和内容创作领域发挥越来越重要的作用,为人们带来更便捷、更高效、更具创造力的体验。

参考文献


说明:

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