腾讯迈瑞联手，重症医疗AI新突破

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标题：腾讯联手迈瑞发布“启元”重症大模型：AI赋能ICU，重塑生命守护

引言：

在与死神赛跑的重症监护室（ICU），每一秒都至关重要。如今，人工智能正以前所未有的速度渗透到医疗领域，为生命守护注入新的力量。近日，科技巨头腾讯与医疗器械龙头迈瑞医疗联合发布了全球首个专为重症医疗设计的“启元重症大模型”，这款万亿级参数的AI模型，能否成为ICU的“最强大脑”，为重症患者带来新的希望？

主体：

一、启元重症大模型：重症监护的AI新引擎

启元重症大模型并非简单的AI工具，而是腾讯和迈瑞医疗深度融合各自优势的结晶。这款专为ICU病房设计的模型，旨在解决重症监护中的诸多痛点。其核心特点在于：

庞大的知识储备： 模型参数量达到万亿级别，经过海量医学文本数据训练，涵盖285万医学实体、1250万医学关系，构建了覆盖98%医学知识的医学知识图谱和医学文献。这使得模型具备了强大的医学知识理解能力，能够像经验丰富的医生一样分析病情。
极速的响应能力： 启元大模型能在5秒内梳理患者病情历程，提取关键指标，生成数字画像，并预测病情趋势，为医生提供快速决策支持。病历撰写方面，仅需1分钟即可完成，效率提升高达30倍。
精准的分析能力： 基于九大亚组重症医学知识图谱，启元可精准定位关键知识，分析准确率高达95%。同时，结合患者数据和重症思维训练，模型能够提供个性化治疗方案，助力医生快速制定精准的诊疗计划。

二、技术解析：混元大模型与医学知识图谱的双重驱动

启元重症大模型的强大能力并非凭空而来，其背后是腾讯混元大模型和医学知识图谱的双重驱动：

混元大模型： 作为启元的基础，腾讯混元大模型提供了万亿级参数和7万亿Tokens的支持，具备强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。这为启元提供了强大的算力基础和语言理解能力。
医学知识图谱： 启元大模型构建的医学知识图谱，涵盖了285万医学实体、1250万医学关系，覆盖了98%的医学知识，这使得模型能像人类医生一样理解和生成医学文本，准确理解和回答医疗相关问题。
数据处理与分析： 启元大模型能够整合患者的海量数据，生成数字画像，并用重症思维对画像进行深度分析，预测病情发展，提出干预建议。
模型优化技术： 通过模型量化、蒸馏和压缩技术，启元大模型实现了“瘦身”，能够在医院现有计算资源上高效运行，支持本地化部署，降低使用门槛，同时保障数据隐私。
临床逻辑推理能力： 启元大模型通过与临床实践的交互，逐步塑造其重症思维，建立高效的反馈机制，鼓励医护人员对模型的输出结果进行评估与及时反馈，强化临床逻辑推理能力。

三、应用场景：从ICU到基层，AI赋能医疗全场景

启元重症大模型的应用场景广泛，不仅限于ICU，还能够为基层医疗和远程医疗提供支持：

ICU监护与诊疗支持： 启元大模型能够实时监测患者的生命体征，快速生成病情总结，帮助ICU医生掌握患者整体状况，并为复杂病情提供诊疗建议，有效提升重症医疗效率。
智能辅助诊疗： 通过医学知识图谱和强大的知识问答功能，启元大模型可以回答复杂的医学问题，精准分析病情并提供个性化诊疗建议，辅助医生快速决策。
病历自动生成： 模型基于已录入数据自动生成符合临床标准的病历，提升病历记录的规范性和效率，将病历生成时间缩短30倍，减轻医生的文书负担。
基层与远程医疗支持： 在边远地区和医疗资源有限的场景下，启元大模型为基层医生提供诊疗建议和知识支持，帮助提升医疗质量，弥补经验和资源不足的短板。
医院运营与效率优化： 通过标准化的病历生成和复杂病例管理，启元大模型帮助医院优化诊疗流程，提高资源利用率，增强对重症患者的管理能力。

四、试点应用：浙江大学医学院附属第一医院的实践

目前，启元重症大模型已在浙江大学医学院附属第一医院的ICU进行试点应用。通过实时监测病人的生命体征，24小时辅助医生，为重症患者争取更早的诊疗时机。这标志着AI技术在重症医疗领域的应用迈出了重要一步，也为未来更大规模的推广奠定了基础。

结论：

启元重症大模型的发布，不仅是腾讯和迈瑞医疗在AI医疗领域的一次重要合作，更是人工智能技术在重症医疗领域的一次重大突破。它以强大的知识储备、极速的响应能力和精准的分析能力，为重症监护带来了新的希望。未来，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，AI有望在医疗领域发挥更大的作用，为人类健康福祉做出更大的贡献。

参考文献：