北京 — 在人工智能浪潮席卷全球的背景下，中国科技巨头阿里云与大模型领域的领军企业零一万物近日宣布达成深度战略合作，双方将联合成立“产业大模型联合实验室”，旨在加速大模型技术从理论研究到实际应用的转化，并进一步扩大产业大模型的生态整合。这一合作不仅标志着中国大模型技术进入新的发展阶段，也预示着人工智能将在更广泛的行业领域发挥关键作用。
强强联合：技术与生态的深度融合
此次合作的核心在于阿里云与零一万物在各自领域的优势互补。阿里云作为国内云计算领域的领头羊，拥有从底层算力到上层应用的全栈技术能力，其通义系列大模型在通用能力上已达到世界领先水平。而零一万物则专注于高性价比的垂直领域模型训练，其Yi系列模型在特定任务上表现出色。双方的合作将结合阿里云强大的平台能力和零一万物在模型算法上的创新，形成从下一代基座模型技术探索到产业落地大模型服务的完整闭环。
阿里云：平台基石与通用模型
阿里云在此次合作中扮演着至关重要的角色。其强大的云计算基础设施为大模型的训练和部署提供了坚实的算力基础。同时，阿里云的通义系列大模型将作为“教师模型”，为垂直领域模型的训练提供强大的通用知识和推理能力。阿里云的百炼大模型平台则将作为模型服务层，向市场提供便捷的模型调用接口，降低企业使用大模型的门槛。
阿里云首席技术官周靖人表示，面向AI时代，阿里云正在大幅升级其技术架构体系，从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台，全面布局。他强调，发展大模型，算力、模型、生态缺一不可，阿里云平台的核心思想，就是让模型的使用更简洁高效，简单几行代码就可以调用模型。
零一万物：垂直领域专家与算法创新
零一万物则专注于垂直领域模型的研发，其Yi系列模型以高性价比和敏捷训练能力著称。零一万物CEO李开复博士认为，生成式AI驱动的AI 2.0将重塑千行百业的生产力格局。他指出，中国拥有庞大的市场和丰富的落地场景，但目前大模型能力并未在ToB产业应用方面释放全面潜能。零一万物将利用其在模型技术和算法上的优势，与阿里云共同打造更适应行业需求的解决方案。
“产业大模型联合实验室”：加速落地，赋能千行百业
双方成立的“产业大模型联合实验室”将涵盖技术、业务和人才等多个板块，旨在通过深度合作，加速大模型在各行各业的落地应用。该实验室将重点关注以下几个方面：
技术创新：探索下一代基座模型
联合实验室将结合双方顶尖的研发实力，共同探索下一代基座模型技术。这意味着双方将不仅关注现有模型的优化，还将着眼于未来的技术发展趋势，例如更高效的模型训练方法、更强大的推理能力以及更强的泛化能力。这将为产业大模型的长期发展奠定坚实的技术基础。
产业落地：打造定制化解决方案
联合实验室将致力于将大模型技术与具体行业场景相结合，为ToB行业打造更强更全面的大模型解决方案。这意味着双方将深入了解各行业的痛点和需求，开发定制化的模型和应用，以满足不同行业的需求。例如，在金融领域，可以利用大模型进行风险评估和智能投顾；在制造领域，可以利用大模型进行智能质检和生产优化；在交通领域，可以利用大模型进行智能交通管理和自动驾驶。
人才培养：构建产业生态
联合实验室还将注重人才培养，通过合作项目和技术交流，培养一批既懂大模型技术又熟悉行业应用的复合型人才。这将有助于构建一个健康、可持续的产业生态，推动大模型技术的长期发展。
大模型落地：挑战与机遇并存
尽管大模型技术取得了显著进展，但其在产业落地方面仍面临诸多挑战。其中，最主要的挑战包括：
数据挑战：高质量数据稀缺
大模型的训练需要大量高质量的数据，而许多行业的数据要么稀缺，要么质量不高。如何获取、清洗和标注高质量的数据，是当前大模型落地面临的重要挑战。
算力挑战：高昂的训练成本
大模型的训练需要大量的算力资源，这使得训练成本非常高昂。如何降低训练成本，提高训练效率，是当前大模型落地需要解决的问题。
应用挑战：行业Know-How的融合
大模型要真正发挥作用，需要与行业Know-How深度融合。如何将大模型的通用能力与行业的专业知识相结合，是当前大模型落地面临的又一挑战。
然而，这些挑战也为大模型的发展带来了巨大的机遇。随着技术的不断进步，数据获取的成本将逐渐降低，算力资源将更加普及，大模型与行业Know-How的融合也将更加深入。这将推动大模型在各行各业的广泛应用，从而带来巨大的经济和社会效益。
中国大模型：走向世界前沿
过去两年，以阿里巴巴通义千问、零一万物 Yi 系列为代表的国产大模型在权威评测上已经证实达到世界第一梯队水平。这表明中国在大模型技术方面已经具备了强大的竞争力。此次阿里云与零一万物的合作，将进一步巩固中国在大模型领域的领先地位，并加速中国大模型走向世界前沿。
技术突破：超越人类平均水平
大模型的智能水平已经远远超越人类平均水平，这为人工智能在各领域的应用提供了无限可能。然而，人类在各项领域特定的高级专家级别的知识与技能，是通用大模型需要攻克与增强的下一代能力。将模型“超强大脑”匹配到适应领域任务，需要对垂直领域的深度理解和数据工程，以及定向微调、RAG、强化学习算法、思维链推理等更前沿的技术。
产业刚需：点燃商业价值
全球范围来看，新一代技术穿透产业往往需要二到五年。短短两年间，我国大模型企业已经达到了极具国际竞争力的通用大模型基础能力。接下来，让大模型落地并易用好用，将成为点燃大模型商业价值与加速推动生产力的产业刚需。
展望未来：AI驱动产业新质生产力爆发
阿里云与零一万物的合作，不仅是一次技术上的强强联合，更是一次对未来产业发展的战略布局。通过双方的共同努力，大模型技术将在各行各业得到更广泛的应用，从而推动产业升级和经济发展。
AI 2.0：重塑生产力格局
李开复博士认为，生成式AI驱动的 AI 2.0 将重塑千行百业的生产力格局，颠覆现有的企业组织结构和运营模式。大模型的应用将使企业更加智能化、高效化，从而提高生产效率和竞争力。
超级智能专家：赋能各行各业
联合实验室的目标是将大模型的超强大脑带入行业场景，加速其成为金融、制造、交通、能源、科研等等各个领域的超级智能专家。这将使各行各业能够更好地利用人工智能技术，解决实际问题，创造更大的价值。
产业新质生产力：驱动经济增长
随着大模型技术的不断成熟和应用，人工智能将成为推动产业新质生产力爆发的重要引擎。这将为中国经济的持续增长注入新的动力，并为全球经济发展做出更大的贡献。
结语
阿里云与零一万物成立“产业大模型联合实验室”的合作，标志着中国大模型技术进入了一个新的发展阶段。这一合作不仅将加速大模型技术的落地应用，还将推动产业升级和经济发展。未来，我们有理由相信，人工智能将在各行各业发挥越来越重要的作用，为人类社会带来更加美好的未来。
参考文献:
- 机器之心. (2025, January 3). 阿里云与零一万物达成战略合作，成立“产业大模型联合实验室” ，加速落地应用. Retrieved from https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-01-03-10
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