厦大网易联手，AI绘就故事新篇章

好的，这是一篇根据您提供的资料撰写的新闻稿，我将尽力按照您提出的专业标准进行创作：

标题：厦大与网易伏羲联手推出StoryWeaver：AI赋能故事可视化，角色定制与语义对齐成亮点

引言：

在人工智能技术日新月异的今天，AI不再仅仅是冷冰冰的算法，它正逐渐渗透到我们生活的方方面面，包括文化创意领域。近日，厦门大学多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室与网易伏羲人工智能实验室联合推出了一款名为“StoryWeaver”的AI模型，该模型专注于故事可视化，能够根据文本描述生成高质量的图像序列，其在角色定制和语义对齐方面的卓越表现，引发了业界广泛关注。

主体：

1. StoryWeaver：知识增强的故事可视化新范式

StoryWeaver并非简单的图像生成工具，它采用了一种全新的知识增强方法，旨在更准确、更生动地将文字故事转化为视觉图像。该模型的核心在于其构建的“Character Graph”（CG）知识图谱，该图谱以对象节点（角色）、属性节点（角色特征）和事件（角色关系）为基础，全面定义了故事场景的关键要素。通过这种方式，StoryWeaver能够深入理解故事的内在逻辑和角色之间的复杂关系，从而生成更贴合文本描述的图像。

2. CCG与KE-SG：两大技术引擎驱动角色定制

为了实现精确的角色定制和语义对齐，StoryWeaver采用了两项关键技术：Customization via Character Graph (CCG) 和知识增强空间引导（KE-SG）。CCG技术将CG中的结构化知识转化为增强的场景描述，有效提高了角色身份的保持和事件语义的一致性。而KE-SG技术则引入知识编码器，提取不同角色的特征，并根据这些特征调整初始位置先验，从而修改交叉注意力图，确保角色知识准确地关注故事场景中的相应区域。这两项技术的协同作用，使得StoryWeaver在多角色场景下也能保持每个角色的身份清晰，并展现出自然的互动。

3. StoryWeaver的功能亮点：

角色定制与可视化： 用户可以根据文本叙述和角色图像，精确定制角色的形象，并生成一系列视觉化的故事图像。
语义对齐： 系统能够确保生成的图像序列与文本提示在语义上保持高度一致，即图像内容与文本描述相匹配。
知识图谱应用： 系统能够理解和表示故事中角色的详细属性和角色间的关系，从而生成更具深度和内涵的图像。
多角色互动： StoryWeaver能够处理多角色故事场景，保持每个角色的身份清晰，并展现角色间的自然互动。
跨注意力分配： 系统优化了多角色故事中的注意力分配，避免了身份混合问题，确保每个角色都能得到应有的关注。

4. 技术原理：深入解析StoryWeaver的运作机制

StoryWeaver的技术核心在于其对“Character Graph”的巧妙运用。CG不仅包含了角色的基本信息，还包括了角色之间的关系和事件，这使得模型能够理解故事的整体结构和内在逻辑。通过CCG和KE-SG技术，StoryWeaver能够将这些知识有效地融入到图像生成过程中，从而实现更准确、更生动的可视化效果。此外，StoryWeaver还通过修改注意力图，增强与角色相关的区域，减少与角色无关区域的关注度，从而提高了多角色故事的视觉质量。

5. StoryWeaver的应用前景：

StoryWeaver的应用场景十分广泛，它不仅可以辅助儿童学习语言和文学，提高他们的阅读兴趣，还可以应用于漫画创作、互动游戏、个性化广告和电影预览等领域。例如，在教育领域，StoryWeaver可以生成故事图像，帮助儿童更好地理解故事内容；在漫画创作领域，它可以自动生成漫画故事的框架图像，加快漫画家的创作流程；在游戏领域，它可以根据玩家的选择动态生成故事情节和视觉内容。

6. 开源与共享：StoryWeaver的未来

StoryWeaver的源代码已在GitHub上开源，并提供了相应的技术论文，这无疑将推动该技术在学术界和工业界的进一步发展和应用。我们有理由相信，随着技术的不断进步，StoryWeaver将在未来发挥更大的作用，为文化创意产业带来更多的可能性。

结论：

StoryWeaver的推出，标志着AI在故事可视化领域取得了重要突破。它不仅展示了AI在理解和生成复杂视觉内容方面的强大能力，也为我们提供了一个全新的视角，让我们看到AI如何赋能文化创意产业。通过知识增强和精细化的角色定制，StoryWeaver有望改变我们讲述和体验故事的方式，为教育、娱乐和商业领域带来新的机遇。

参考文献：