厦大网易联手，AI绘就故事新篇章

厦大与网易伏羲联手打造“故事织梦者”：AI模型StoryWeaver引领故事可视化新纪元

【AI工具集快讯】 厦门大学多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室与网易伏羲人工智能实验室近日联合推出了一款名为“StoryWeaver”（故事织梦者）的创新AI模型，该模型旨在通过知识增强的故事角色定制，实现高质量的故事可视化。这一突破性成果不仅在学术界引起广泛关注，更预示着AI在内容创作领域应用的巨大潜力。

引言：打破文字与图像的藩篱

在信息爆炸的时代，如何让故事更生动、更具吸引力，一直是内容创作者们孜孜以求的目标。传统的文字叙述往往难以完全满足人们对视觉体验的需求，而人工绘制插图又耗时耗力。StoryWeaver的出现，正是为了打破文字与图像之间的藩篱，让故事以更直观、更具沉浸感的方式呈现在读者面前。

StoryWeaver：知识图谱驱动的故事可视化引擎

StoryWeaver的核心在于其强大的知识图谱技术。该模型构建了一个名为“Character Graph”（CG）的知识图谱，将故事中的角色、属性和关系以对象节点、属性节点和事件的形式进行结构化表示。这种结构化的知识表示方式，使得AI能够更深入地理解故事的内涵，从而生成更符合文本描述的图像序列。

关键技术：CCG与KE-SG

为了实现高质量的故事可视化，StoryWeaver采用了两项关键技术：

• Customization via Character Graph (CCG)： 该技术将CG中的结构化知识转化为增强的场景描述，从而提高角色身份保持和事件语义对齐的一致性。简单来说，CCG确保了生成的图像能够准确地反映文本描述中的角色形象和场景细节。
• 知识增强空间引导（KE-SG）： KE-SG引入知识编码器，提取不同角色的特征，并根据这些特征调整初始位置先验，从而修改错误的交叉注意力图。这项技术确保了AI在生成多角色场景时，能够准确地关注每个角色，避免身份混合的问题。

主要功能：从角色定制到多角色互动

StoryWeaver的主要功能包括：

• 角色定制与可视化： 用户只需提供文本叙述和角色图像，StoryWeaver即可生成一系列视觉化的故事图像，并精确定制给定角色的形象。
• 语义对齐： 系统能确保生成的图像序列与文本提示在语义上保持一致，即图像内容与文本描述相匹配。
• 知识图谱应用： 系统能理解和表示故事中角色的详细属性和角色间的关系。
• 多角色互动： StoryWeaver能处理多角色故事场景，保持每个角色的身份清晰，展现角色间的自然互动。
• 跨注意力分配： 优化多角色故事中的注意力分配，避免身份混合问题。

应用场景：教育、漫画、游戏、广告，潜力无限

StoryWeaver的应用场景非常广泛，包括但不限于：

• 教育辅助： 利用StoryWeaver生成故事图像，可以辅助儿童学习语言和文学，提高他们的阅读兴趣。
• 漫画创作： 自动生成漫画故事的框架图像，可以大大加快漫画家的创作流程。
• 互动游戏： 在角色扮演游戏中，根据玩家的选择动态生成故事情节和视觉内容，可以提升游戏的沉浸感和互动性。
• 个性化广告： 为不同产品定制个性化的故事广告，可以提升广告的吸引力和效果。
• 电影预览： 将电影剧本转化为视觉场景，可以帮助导演进行前期规划和预览。

技术开放：GitHub与arXiv

为了促进该技术的发展和应用，StoryWeaver的项目代码已在GitHub上开源（https://github.com/Aria-Zhangjl/StoryWeaver），相关的技术论文也已发布在arXiv上（https://arxiv.org/pdf/2412.07375）。

结论：AI赋能内容创作的未来

StoryWeaver的出现，不仅展示了AI在故事可视化领域的强大能力，也预示着AI在内容创作领域的巨大潜力。随着技术的不断发展，我们有理由相信，AI将会在未来为内容创作带来更多的创新和可能性，让故事以更生动、更具吸引力的方式呈现在我们面前。

参考文献：

• StoryWeaver GitHub Repository: https://github.com/Aria-Zhangjl/StoryWeaver
• StoryWeaver arXiv Paper: https://arxiv.org/pdf/2412.07375

（完）

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