AI 2024：实用至上，不再惊艳

引言：

2024年，人工智能（AI）领域的发展速度如同疾驰的列车，飞速驶过。曾经的“百模大战”硝烟散去，大模型不再是遥不可及的“黑科技”，而是逐渐融入日常的实用工具。然而，伴随而来的是大众对AI的“脱敏”现象，曾经的惊艳感逐渐消退，取而代之的是对AI更理性、更务实的期待。本文将深入剖析2024年AI领域的发展脉络，揭示大模型从“惊艳”到“实用”的转变，以及AI在搜索、语音交互、硬件等领域的商业化探索。

主体：

一、大模型：从“群雄逐鹿”到“实用至上”

2024年初，国内大模型领域呈现“百模大战”的盛况，据统计，截至4月，已涌现出305个大模型。然而，随着价格战的爆发和应用需求的驱动，大量“无用”的模型被市场淘汰。大模型的发展呈现出以下几个显著趋势：

端侧模型崛起： 大参数模型虽然能力强大，但高昂的训练和调用成本限制了其普及。端侧模型的出现，如小米的MiLM、vivo的蓝星大模型等，让AI应用得以在手机、PC等设备上运行，降低资源消耗，加速了AI在日常生活中的渗透。
混合专家（MoE）技术普及： MoE模型通过构建“专家团队”，在不同领域调用对应的专家，有效降低了模型的算力需求和成本。Mixtral-8x7B等模型的出现，在性能接近GPT-4的同时，大大降低了资源消耗，为大模型的普及提供了更经济的解决方案。
多模态研究成新方向： 人类通过视觉、声音、触觉等多模态认知世界，大模型要真正具备智能，必须具备多模态能力。谷歌Gemini等原生多模态大模型的发布，标志着多模态研究成为AI领域的新焦点。
超长文本处理能力： 月之暗面Kimi的“超长文本”处理能力，将大模型的读取能力提升到200万上下文长度，相当于3本《红楼梦》，引发了广泛关注，也突显了用户对大模型处理复杂信息的需求。
价格战重塑行业格局： Deepseek等公司掀起的价格战，迫使字节、阿里等大厂跟进降价，甚至推出免费模型。价格战加速了行业洗牌，中小企业被迫退出，大厂通过价格优势占据市场主导地位。
推理能力成新焦点： OpenAI的GPT-o1通过强化学习和思维链技术，显著提升了推理能力。国内的Kimi和智谱也同步发布了类似产品，推理能力成为下半年大模型研究的焦点。

尽管如此，人们对大模型的期待并未止步。OpenAI的GPT-5项目因训练成本高昂和优质数据稀缺而难产，也反映出大模型发展面临的挑战。

二、AI应用：从“功能堆砌”到“场景融合”

2024年，AI应用的发展脉络清晰可见，即把更多的功能塞进一个软件里，实现“一站式”服务。

AI搜索：内容为王，差异化竞争： AI搜索被视为大模型应用中最具潜力的方向。Perplexity等AI搜索产品的崛起，吸引了科技巨头的关注。然而，随着传统搜索引擎纷纷加入AI功能，AI搜索创业公司面临竞争压力。腾讯、字节跳动等公司通过利用自身内容生态，将AI搜索融入AI助手，找到了差异化竞争的路径。
AI语音：更像人的自然交互： AI语音技术从简单的语音转文字，发展到能够理解情感、打断对话，并实现实时交互。OpenAI、火山引擎、智谱等公司在AI语音技术上的突破，使得人机交互更加自然流畅。BigTTS、RTC、Seed-TTS等技术的应用，也让AI语音在情感表达、语调丰富、实时性等方面取得了显著进步。
AI视频：商业化挑战与机遇并存： AI视频技术在2024年取得了显著进展，但商业化之路仍面临挑战。AI视频生成、编辑、分析等应用场景不断涌现，但如何将技术转化为实际商业价值，仍是行业需要思考的问题。
AI Agent：开发门槛降低，应用场景拓宽： AI Agent的开发门槛降低，使得更多开发者能够参与到AI应用的创新中。AI Agent在智能客服、智能助手、自动化办公等领域展现出巨大的潜力，未来有望成为AI应用的重要入口。
AI硬件：百花齐放，AI眼镜异军突起： AI硬件领域呈现百花齐放的态势，AI眼镜作为新兴品类，凭借其便携性、交互性等优势，异军突起。AI硬件的发展，为AI技术落地提供了更多载体。
AI游戏：从辅助工具到游戏一部分： AI在游戏领域的应用，从最初的辅助工具，逐渐发展成为游戏的一部分。AI技术在游戏内容生成、智能NPC、游戏体验优化等方面发挥着越来越重要的作用。

三、中国AI：人才储备充足，期待引领浪潮

中国在AI人才储备方面仅次于美国，具备在AI浪潮中领先的潜力。中国AI企业在技术研发、应用创新等方面都取得了显著进展。然而，我们也应清醒地认识到，在基础研究、原创技术等方面，我们仍需加强投入。

结论：

2024年，AI领域的发展不再是“惊艳”的展示，而是更加务实的“实用”探索。大模型从“群雄逐鹿”到“实用至上”，AI应用从“功能堆砌”到“场景融合”，都反映出AI技术正在走向成熟。尽管大众对AI的“脱敏”现象值得关注，但我们更应看到，AI技术正在深刻地改变着我们的生活。未来，随着技术的不断进步，我们有理由期待AI在更多领域发挥更大的作用。

参考文献：