火山引擎智能边缘升级，AI应用爆发在即

好的，请看我为你撰写的这篇新闻稿。

标题：火山引擎边缘云升级智能边缘：AI应用落地加速，千模迈向万体时代

引言：

在人工智能技术日新月异的今天，大模型的发展正以前所未有的速度重塑着各行各业。然而，如何将这些强大的模型真正落地，服务于实际应用场景，成为了摆在技术开发者和企业面前的一道难题。12月18日，在2024冬季火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎边缘云的全面升级，为这一难题提供了新的解法。此次升级不仅标志着边缘计算技术的重大突破，更预示着AI应用落地将迎来加速期，一个“千模”走向“万体”的智能时代正在到来。

主体：

一、边缘智能升级：连接与计算无处不在，AI触手可及

火山引擎边缘云此次升级的核心理念是“连接与计算无处不在，让AI触手可及”。为了实现这一目标，火山引擎基于端边云协同框架，推出了全面的物联网平台、智能平台以及边缘大模型网关服务，并创新性地推出了边缘原生智能体。这些举措旨在拓宽AI应用场景，加速技术革新，最终助力大模型行业应用的快速落地。

本次升级主要体现在以下几个方面：

端侧简化： 推出OneSDK一站式解决方案，大幅简化端智能接入流程，降低了开发门槛。
边缘优化： 基于边缘云原生操作系统，显著提升推理请求的加速性能，加强了边缘推理能力和安全措施。
中心管控升级： 整合物联网、边缘智能和边缘大模型网关三大功能模块，针对大模型场景，增强文件分发、智能体配置等关键功能。
行业智能体： 为特定行业开发边缘原生智能体，助力更多行业打造AI生产力，实现智能化转型。

二、 AI 2.0 时代：端边云协同，千模走向万体

随着AI技术的发展，大模型正呈现出多元化的发展趋势。从行业视角来看，“端智能场景加速落地”已成为必然趋势，AI PC、AI手机、可穿戴设备等终端设备正与大模型深度融合，为用户提供更高级的AI服务。从技术视角来看，“端边云协同”已成为新趋势，在端侧设备算力有限的情况下，推理任务正在向边缘或云端转移，这种协同模式能够有效平衡隐私保护和性能需求。

从产业发展视角来看，“千模”走向“万体”是技术进步和市场需求的共同产物。智能体能够更好地发挥现有模型的能力，同时市场正专注于特定领域智能体的开发，促进了应用、平台和基础设施的健康发展。此外，随着大模型的广泛应用，安全与合规的重要性日益凸显。

三、三个“一”应对四个“多”：解决端智能落地难题

端智能在落地过程中面临着诸多挑战，可以归纳为“多平台集成”、“多SDK适配”、“多重设备身份管理”和“多种模型协同”这四个“多”。针对这些问题，火山引擎边缘智能推出了三个“一”的解决方案：

OneSDK： 端侧仅需集成一个SDK，即可一站式解决设备运维、安全和智能需求，并提供硬件抽象层（HAL）接口，方便在各种操作系统上迁移。
OneCredential： 支持云上多平台间的身份互认和权限穿透，降低成本的同时提升了性能。
OneStop： 通过深度融合端云技术打造一站式端智能体方案，大幅降低端侧智能体的开发与接入门槛。

四、智能决策器与边缘大模型网关：构建高效推理引擎

为了解决端侧设备算力不足的问题，边缘智能开发了智能决策器。该决策器能够根据输入提示语和其他因素，智能地决定是在本地完成推理，还是将推理请求路由至边缘或云端。在AI 2.0时代，推理请求的复杂性往往隐藏在提示词之中，智能决策器将充分考虑提示词的隐私级别和任务的复杂度，确保推理过程既高效又安全。

边缘大模型网关则提供四大核心能力，以助力提升云边大脑的访问效率：

标准接口： 适配主流大模型厂商及智能体提供商，提供与OpenAI一致的标准接口，简化开发者在不同模型间的迁移过程。
就近访问： 依托广泛的边缘节点及智能流量调度策略，确保端侧设备能够实现就近快速接入，降低延迟。
推理加速： 运用多种缓存技术和边缘推理方法，有效加快查询速度，提升整体性能。
高鲁棒性： 通过跨模型厂商的故障迁移机制和错误重试策略，增强了请求处理的鲁棒性，确保服务的连续性和可靠性。

五、边缘原生智能体：助力千模走向万体

边缘原生智能体将在从基础模型向多样化智能体转变的过程中扮演关键角色。真正的边缘原生智能体应具备以下四个特点：

理解设备能力： 能够动态获取并理解设备能力信息。
连接物理世界： 能够结合用户输入，自主感知或操作设备。
单智能体协同： 能够在端、边、云内灵活调度服务，完成特定任务。
多智能体协同： 可以进行端、边、云分布式部署并协同完成更为复杂的任务。

火山引擎边缘智能通过将设备属性、事件和服务等信息作为提示语注入大模型，使智能体能够动态地理解和适应设备的能力。目前，这一技术已在智能数字工厂、智慧园区等场景落地，管理者可以通过设备实时查询工厂或园区情况，提高管理水平。

六、面向AI 2.0的边缘安全

在AI 2.0时代，智能体作为一种应用和服务，面临着新型安全攻击和挑战，例如幻觉攻击、对抗性攻击、病毒感染和后门攻击等。此外，由于智能体连接了物理世界，其安全风险更加复杂。火山引擎边缘智能将从以下几个方面加强安全防护：

数据安全： 采用加密技术保护用户数据隐私。
模型安全： 加强模型安全检测，防止恶意攻击。
访问控制： 实施严格的访问控制策略，防止未经授权的访问。
安全审计： 定期进行安全审计，及时发现和修复安全漏洞。

结论：

火山引擎边缘云的全面升级，不仅是一次技术上的飞跃，更是对未来AI发展趋势的深刻洞察。通过构建强大的边缘计算平台，火山引擎正在加速AI应用的落地，推动“千模”走向“万体”的智能时代。此次升级不仅为企业提供了更高效、更安全、更便捷的AI解决方案，也为整个行业注入了新的活力。随着技术的不断进步，我们有理由相信，一个更加智能、更加美好的未来正在到来。

参考文献：